招聘

为每一个人，
打造一款 AI。

MoClaw 是一支小团队，正在打造一款真正对用户负责的个人 AI 助手。我们每周发版，把 AI 视作真正的队友，也在重新思考：在 agent 与人协作的时代，一家公司应当是什么样子。

我们的文化

我们希望以 AI 时代应有的方式来打造 MoClaw。不是在旧有流程之上贴一层 AI，而是从头去想：当 agent 真正成为队友时，团队与工具应当是什么模样。

团队里每一个人，在 AI 工具上的预算都不设上限。ChatGPT、Claude、Cursor、各类图像与视频模型，凡能让你做得更好的，皆可使用。我们相信正确的答案是更多地使用 AI，而非定量配给。后者是 2023 年的思路。

头衔、工龄，乃至你上一家公司的规模，都决定不了你在 MoClaw 的分量。最终是论点本身在说话。我们以此为标准招人，日常做事也以此为准。

我们正在弄清楚一件事：当 agent 真正成为同事，而不再只是聊天框时，一家公司应当是什么模样。若你曾思考过这个问题，并愿意亲手将它做出来，这里就是合适的位置。

无论你想加入哪一个方向，下列几条都是我们招人时共同的标准。它们与文凭和履历无关。

一件好的作品摆在面前，你能辨出它好在何处。一件不够好的作品出现，你也能用两句话讲清问题所在。你做过让自己骄傲的作品，也做过几件如今回看仍想撤回的。两种都算数。

AI 是这个时代小团队所能掌握的最强工具，同时也是制造垃圾最快的方式。你能分清两者的边界，并始终站在对的一侧。你比一般人用得更多，而非更少，因为你知道如何用对。

那 90% 不会出现在截图里的工作，与显眼的 10% 同等重要。一件事没有真正跑通，连边界情况一并跑通，你不会停手。半成品不会从你这里发出。

未曾碰过的那一段技术栈，给你一周时间，你便能上手。与此同时，你也有一件钻得足够深、足以授业于人的事。这两种状态在小团队里同等重要。

见到缺口，你会主动补上。该做的事不必等人交代，不需要授权的事亦不会去寻授权。遇到不知道的，你会去问用户，而非去问组织架构。

我们不公布具体岗位。若你所做的事落入下列任一方向，并希望在职业生涯里完成一段真正值得记得的工作，请告诉我们你是谁。

LLM 编排、工具调用循环、评测、检索、prompt 与上下文工程。你以 token 为单位思考。

TypeScript、React、Node、Astro。对性能敏感，厌恶冗余，发版迅速，自己引入的 bug 自己修复。

Sandbox 计算、多租户隔离、低成本云端架构。能够自如游走于平台与产品交界的灰色地带。

审美敏锐，对默认值有自己的判断，能写一点代码亲手做 prototype。AI 正在重新定义 UI 是什么，我们也希望把自己的 UI 重新构想一次。

写出大家真正愿意转发的技术内容。经营社区、发布 demo、每日与用户对话。具备真实的工程背景者加分。

你熟悉 agent 类型的产品，对 agent 原生的工作方式有真切的体感。你能写出读起来像人、而非新闻稿的技术内容。一半时间你在使用 agent，另一半时间你在写它们。

给我们写一封简短的邮件：你做过什么，想从哪个方向入手。链接胜过文字。GitHub、博客、副业项目、录屏，任何能让我们看见你实际工作的东西都可以。每一封邮件我们都会看见。

去读一读 MoClaw 为何存在、我们相信什么。等你想好那封邮件再回来。