AI 모델
Kimi K3, MoClaw에서 온라인으로
MoClaw의 managed AI computer에서 Kimi K3를 온라인으로 실행하세요. self-hosting도 API key도 필요 없습니다. Kimi K3를 선택하고 작업을 입력한 뒤 바로 시작하면 됩니다.
MoClaw is an independent managed AI computer where you can run frontier models with no setup or self-hosting.
전체 통합Kimi K3가 잘하는 작업
Kimi K3에 맞게 설계된 작업 유형.
작동하는 웹 애플리케이션과 게임 만들기
Kimi K3는 아이디어를 대화형 웹 애플리케이션과 3D 게임으로 바꿉니다. MoClaw는 제작과 미리 보기 흐름을 처음부터 끝까지 실행합니다.
사용해 보기깊이 있는 조사를 현황판으로 전환
대규모 참고 자료를 검토하고 결과를 단순한 텍스트 벽이 아니라 대화형 현황판과 그래프로 바꿉니다.
사용해 보기장기적인 다단계 프로젝트
에이전트형 자율성을 위해 설계되었습니다. 단계별로 계획하고 하위 에이전트에 위임하며 긴 실행 동안 자신의 작업을 점검합니다.
사용해 보기데이터 분석과 시각화
데이터 묶음을 주면 구조를 파악하고 분석하며 중요한 점을 설명하는 시각화를 생성합니다.
사용해 보기Kimi K3 실제 활용 사례
Kimi K3로 만든 라이브 데모를 원본에서 임베드 — 제작사의 데모이며 MoClaw의 결과물이 아닙니다.
절차적으로 생성된 3D 오픈 월드 게임
Kimi K3는 숲, 통나무집 마을, 눈 덮인 산, 동적인 날씨를 갖춘 브라우저 기반 3D 오픈 월드를 생성했습니다. Three.js와 WebGPU 계산을 사용했고 게임 엔진은 사용하지 않았으며, 모델의 장기 코딩 능력을 보여주는 사례입니다.
브라우저에서 작동하는 macOS 작업 화면
Kimi K3가 브라우저에서 실행되도록 다시 만든 macOS 스타일 작업 화면입니다. 작동하는 도크, 위젯, 창을 갖추고 있으며, 모델이 전면 개발과 에이전트형 화면 작업을 처음부터 끝까지 처리하는 예시입니다.
작동 방식
엔지니어링 없이 3단계로 Kimi K3를 연결합니다.
- 1
Kimi K3는 MoClaw에 있습니다
Kimi K3는 MoClaw의 managed AI computer에서 사용할 수 있습니다. 이미 쓰는 모델 옆에서 어떤 chat에서든 선택하세요. waitlist, 설정, 별도 key가 필요 없습니다.
- 2
또는 Auto가 라우팅하게 두세요
Auto에서는 MoClaw가 각 turn에 맞는 모델을 고르고, 작업이 Kimi K3의 강점에 맞을 때 Kimi K3로 라우팅합니다. 사용자가 설정할 것은 없습니다.
- 3
대화 중간에 전환
thread 중간에 Kimi K3로 바꿔도 나머지는 계속 작동합니다. 파일, 기록, prompt caching이 이어지며 다시 설정할 필요가 없습니다.
MoClaw 안에서 Kimi K3를 실행해야 하는 이유
Kimi K3란?
Kimi K3는 Moonshot AI의 최신 모델로, 2026년 7월 16일 open weights로 발표되었습니다. 2.8조 개 파라미터를 갖춘 natively multimodal 모델이며 100만 token context window를 제공합니다. Moonshot은 이를 최초의 open 3T-class model이라고 설명합니다. Moonshot은 Kimi K3를 long-horizon coding, knowledge work, reasoning에 맞춰 포지셔닝하며 Terminal Bench 2.1에서 88.3, GPQA-Diamond에서 93.5 같은 benchmark 점수를 공개했습니다.
Moonshot의 자체 데모에서는 Kimi K3가 interactive web apps와 3D games를 만들고, parallel subagents로 multi-step research pipelines를 실행하며, 결과를 interactive dashboards와 motion-graphics explainers로 바꾸는 모습을 보여줍니다. 이는 Moonshot의 showcase이지 MoClaw 출력은 아니지만, MoClaw가 실행하도록 설계된 바로 그 long-horizon, agentic tasks입니다.
MoClaw에서 Kimi K3 실행하기
MoClaw는 managed AI computer입니다. browser, file system, tools가 이미 연결된 지속형 cloud machine입니다. Kimi K3에 작업을 맡기면 MoClaw가 end to end로 실행합니다. inference server를 세우거나 key를 관리하거나 tools를 직접 이어 붙일 필요가 없습니다. 어떤 chat에서든 Kimi K3를 선택하거나 Auto가 라우팅하게 두세요. 파일, 기록, credits는 모든 모델 사이에서 이어집니다.
Kimi K3 가격과 접근
Moonshot 자체 플랫폼에서 Kimi K3는 cached-input tokens 100만 개당 $0.30, input tokens 100만 개당 $3.00, output tokens 100만 개당 $15.00로 표시되어 있습니다. MoClaw에서는 Kimi K3가 기존 plan credits로 실행되며 별도 provider 청구나 key 관리가 필요 없습니다. BYOK는 이를 지원하는 모델에서 계속 선택할 수 있습니다.
MoClaw의 Kimi K3 vs 직접 Kimi K3 실행
AI 사용 방식에 맞는 옵션을 고르세요.
| MoClaw (managed) | Self-hosted / DIY | |
|---|---|---|
| 설정 | 없음 — Kimi K3는 어떤 chat에서든 메뉴로 선택할 수 있습니다. | GPUs를 프로비저닝하거나 Kimi API를 연결하고 keys를 관리합니다. |
| 도구 | browser, files, code, schedules가 이미 연결되어 있습니다. | 자체 tool layer를 만들고 유지합니다. |
| 지속성 | 파일과 기록이 cloud computer에 남아 있습니다. | state와 storage를 직접 관리합니다. |
| 모델 전환 | Kimi K3를 다른 frontier model로 한 번의 클릭으로 바꿉니다. | provider마다 다시 연결합니다. |
Pairs with
Integrations people commonly connect alongside Kimi K3.
FAQ
가격, 개인정보, 제한에 대한 빠른 답변입니다.
- Kimi K3를 MoClaw에서 사용할 수 있나요?
- 예. Kimi K3는 MoClaw의 managed AI computer 안에서 실행됩니다. 어떤 chat에서든 선택할 수 있고 self-hosting이나 API key가 필요 없습니다. MoClaw plan에 포함됩니다.
- Kimi K3란 무엇인가요?
- Kimi K3는 2026년 7월 16일 발표된 Moonshot AI의 최신 모델입니다. 2.8조 파라미터의 natively multimodal 모델이며 100만 token context window를 갖추고, 최초의 open 3T-class model로 포지셔닝되어 long-horizon coding, knowledge work, reasoning을 위해 만들어졌습니다.
- Kimi K3 비용은 얼마인가요?
- Moonshot 플랫폼에서 Kimi K3는 cached-input tokens 100만 개당 $0.30, input tokens 100만 개당 $3.00, output tokens 100만 개당 $15.00로 표시되어 있습니다. MoClaw에서는 Kimi K3가 월간 plan credits로 markup 없이 실행되므로 API account를 직접 계량하지 않고 사용할 수 있습니다.
- self-hosting 없이 Kimi K3를 사용할 수 있나요?
- 예. Kimi K3는 MoClaw의 managed AI computer 안에서 실행되므로 직접 호스팅할 것도, 다룰 key도 없습니다. 자신의 account에서 사용량을 계량하고 싶다면 지원 모델에 한해 BYOK를 계속 사용할 수 있습니다.
- MoClaw의 Kimi K3로 무엇을 만들 수 있나요?
- Kimi K3는 long-horizon coding과 agentic work를 위해 만들어졌습니다. web apps와 games 만들기, screenshot에서 site 재현하기, multi-step research를 dashboards로 바꾸기, data analysis 등에 적합합니다. MoClaw에서는 browser, files, tools가 이미 연결된 상태로 end to end 실행됩니다.
- Kimi K3는 open source인가요?
- 예. Moonshot은 Kimi K3를 open-weights model로 공개했고 이를 최초의 open 3T-class model이라고 부릅니다. MoClaw에서는 그 weights를 직접 다운로드하거나 self-hosting하지 않고 managed hosted model로 Kimi K3를 사용할 수 있습니다.
- Kimi K3의 context window는 얼마인가요?
- Kimi K3는 100만 token context window를 제공하므로 큰 repositories, 긴 documents, multi-file projects를 하나의 session에서 다룰 수 있습니다.
- Kimi K3는 coding과 agentic tasks에 좋은가요?
- 그것이 핵심입니다. Moonshot은 Kimi K3를 long-horizon coding과 agentic work 데모에 사용했습니다. GPU kernels 작성과 최적화, compiler를 처음부터 만들기, subagents로 multi-step projects 실행하기 등입니다. MoClaw에서는 managed AI computer가 바로 이런 workflows를 실행하도록 만들어졌습니다.
- Kimi K3는 이미지와 vision을 지원하나요?
- 예. Kimi K3는 natively multimodal이므로 text뿐 아니라 loop 안의 screenshots와 images를 두고 추론할 수 있습니다.
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