AI Models

Claude

MoClaw는 Claude 위에서 실행됩니다. 어려운 reasoning에는 Opus 4.7, 일상적인 속도에는 Sonnet 5, 빠르고 가벼운 tasks에는 Haiku 4.5를 사용하세요. 어떤 chat에서도 전환하거나, Auto가 turn마다 적절한 tier를 선택하게 할 수 있습니다. 세 model 모두 monthly credits에 포함되며 prompt caching이 적용되고 markup은 없습니다. 무제한 사용은 provider rates로 자신의 Anthropic key를 연결하세요.

MoClaw is an independent managed AI computer where you can run frontier models with no setup or self-hosting.

전체 통합

작동 방식

엔지니어링 없이 3단계로 Claude를 연결합니다.

  1. 1

    model picker에서 model 선택하기

    모든 chat의 오른쪽 위에서 선택합니다. conversation 중간에 tiers를 바꿔도 thread의 나머지는 새 model로 계속 작동합니다.

  2. 2

    또는 MoClaw가 auto-route하게 하기

    Auto에서는 MoClaw가 turn마다 적절한 tier를 선택합니다. 잡담에는 Haiku, 일반 작업에는 Sonnet, 무거운 reasoning이 필요한 task에는 Opus를 사용합니다. Settings then Models에서 default로 설정하세요.

  3. 3

    자신의 Anthropic key 연결하기(optional)

    BYOK는 billing source를 markup 없이 provider rates의 direct Anthropic account로 바꿉니다. Settings then Models then BYOK에서 설정합니다.

Which Claude tier should I pick?

AI 사용 방식에 맞는 옵션을 고르세요.

When to use Speed and credit cost
Opus 4.8 Hard reasoning, code review, agent runs, anything where quality outweighs latency Slowest, highest credit cost
Sonnet 5 Default for chat, drafting, search, summaries Fast, mid credit cost
Haiku 4.5 Bulk classification, real-time bots, scheduled briefs, low-stakes replies Fastest, lowest credit cost
Auto Let MoClaw pick per turn — recommended default Routes to the cheapest tier that meets quality

지원 제공자

Claude Opus 4.8

Anthropic's flagship reasoning model. Best for code review, deep analysis, agentic workflows, and any task where you'd rather wait a few seconds for a better answer. 1M token context window available.

Claude Sonnet 5

The default. Balanced speed and intelligence for everyday chat, drafting, summarization, and most agent runs. 1M context, fast first-token latency.

Claude Haiku 4.5

Fastest and cheapest. Best for high-volume, latency-sensitive tasks: classification, simple extraction, real-time bot replies, scheduled-job summaries. 200K context.

이렇게 말해보세요

Claude에 바로 붙여 넣을 수 있는 실제 prompts입니다.

  • Opus에서 이 800-line PR diff를 review하고 concurrency나 auth 주변의 risk를 짚어 줘.
  • Sonnet에서 차분하고 경험 많은 founder의 목소리로 product launch announcement를 200 words로 draft해 줘.
  • Haiku에서 이 500개 support tickets를 bug, feature request, billing, other로 분류해 CSV로 만들어 줘.

단계별 데모

prompt를 보내면 실제로 일어나는 일입니다.

Prompt 01 5 단계

“Auto에서 새 pricing page launch를 계획하고 실행해 줘: announcement를 쓰고, Twitter thread를 schedule하고, Slack post를 draft해 줘.”

MoClaw가 하는 일

  1. 1 planning step을 Opus 4.7로 routing합니다(multi-step reasoning, multiple constraints).
  2. 2 announcement를 Sonnet 5에서 작성합니다(good prose, fast).
  3. 3 4-tweet thread를 Haiku 4.5에서 생성합니다(short, formulaic).
  4. 4 @-channel call-to-action이 포함된 Slack post를 Sonnet에서 작성합니다.
  5. 5 Cron을 통해 tweet thread를 내일 오전 9시로 schedule하고 Slack message는 즉시 post합니다.
결과

9분 뒤 #marketing에 게시된 Slack announcement, 내일 오전 9시로 예약된 tweet thread, long-form announcement가 draft로 저장된 Notion page가 준비됩니다. 하단 routing detail: '3 Sonnet calls, 1 Opus call, 4 Haiku calls — 12 credits total.'

FAQ

가격, 개인정보, 제한에 대한 빠른 답변입니다.

세 Claude models가 정말 모든 plan에 포함되나요?
예, free tier에도 포함됩니다. plans의 차이는 monthly credits와 feature access(cron, cloud computer, deep research)이지, 대화할 수 있는 models가 아닙니다.
Auto routing은 어떤 model을 쓸지 어떻게 결정하나요?
작은 classifier가 turn의 길이, 복잡도, reasoning cues의 존재를 보고 품질을 충족할 가능성이 높은 가장 저렴한 tier를 선택합니다. chat별로 override하거나 Settings에서 default를 pin할 수 있습니다.
prompt caching은 어떻게 되나요?
MoClaw가 세 tiers 전체에서 자동으로 처리합니다. 별도 설정 없이 긴 threads에서 credit savings( cached tokens 약 90% 할인)를 볼 수 있습니다.
Opus 4.7의 1M context를 사용할 수 있나요?
예, Opus 1M model variant로 가능합니다. 200K tokens를 넘는 부분에는 Anthropic이 청구하는 방식과 동일하게 per-token credit premium이 붙습니다. model picker에서 확인할 수 있습니다.
BYOK를 쓰려면 별도 Anthropic account가 필요한가요?
예. console.anthropic.com에서 API key를 받아 Settings then Models then BYOK에 붙여넣으세요. 이후 모든 Claude call은 사용자의 account로 직접 전달됩니다. 자세한 내용은 BYOK page를 참고하세요.

MoClaw를 무료로 사용해보세요.

월 1,000 credits, 또는 자체 key 사용으로 무제한 사용.

언제든지 취소