3 步接入 Postgres，无需工程配置。
用一个标准的连接字符串把 Postgres MCP 服务器指向你的数据库。参考实现的 @modelcontextprotocol/server-postgres 是只读的；Postgres MCP Pro 增加了受限范围的写入和性能分析。请使用 SSL，并把凭据存放在环境变量中。
在 MoClaw 中，进入 Connectors 并选择 Add MCP server，然后将其指向你的 Postgres MCP 端点。先以只读方式开始，以便安全地探索。
询问计数、cohort、schema 解释，或一次慢查询诊断。MoClaw 会先检查 schema，然后运行查询并解释结果。
关于一个产品的大多数问题，最终都归结到数据库上：这周有多少用户注册了、哪些订单卡住了、某个查询为什么慢、这个功能的 schema 实际上长什么样。回答它们通常意味着打开一个 SQL 客户端，回忆表的布局，然后手写查询。
连接 Postgres MCP 服务器后，MoClaw 就能对你真实的数据库来做这件事。它会先检查 schema——表、列、类型、关系——好让它写出的 SQL 契合你实际的结构，然后运行只读查询并解释结果。无论你要的是一个计数、一个 cohort、一次慢查询诊断，还是仅仅想知道 “这张表是什么意思”，你得到的都是基于实时数据库的答案，而不是猜测。
访问权限从设计上就是受限范围的。参考实现的 Postgres MCP 服务器是只读的，这使得把它指向生产环境做探索是安全的；而像 Postgres MCP Pro 这样的服务器则在你需要时增加了可配置的读/写访问和性能工具。你掌控着连接字符串和凭据，最好通过环境变量来管理，而不是粘贴到聊天里的任何东西。
可以直接复制到 Postgres 的真实 prompts。
发送 prompt 后实际会发生什么。
“这周注册量为什么下滑了？查一下数据库。”
MoClaw 会做什么
MoClaw 报告：“注册量环比下降了 22%，几乎所有下滑都集中在 organic 渠道（下降 41%）；paid 持平。很可能是漏斗顶部的问题，而不是结账环节。要我把过去 30 天的每日 organic 走势拉出来吗？”
用户会在 MoClaw 上用 Postgres 自动化的工作流。
MoClaw builds you a beautiful, ready-to-use meal planning web page with random meal pickers, nutrition info, and calorie-conscious recipes tailored to your diet goals.
Describe the site you want in one sentence and MoClaw writes the real HTML, CSS, and copy, then hands you a responsive page you can host anywhere.
Describe the app you need and MoClaw builds a fully functional subscription tracker with dashboard, calendar, charts, and CSV export in minutes.
Most AI-built sites share the same generic layout. MoClaw separates visual design from coding so every page has its own identity.
Teams that commonly use Postgres with MoClaw workflows.
Integrations people commonly connect alongside Postgres.
关于价格、隐私和限制的快速回答。
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