DeepSeek V4 Pro y el ordenador que necesita

¿Qué es DeepSeek V4 Pro?

DeepSeek V4 Pro es el modelo insignia de DeepSeek, y el 13 de agosto de 2026 salió de preview como build DeepSeek-V4-Pro-0813, desplegándose a la vez en la app, la web y la API. El nombre de la API no cambió; quien ya llamaba a deepseek-v4-pro amaneció sobre el build de GA.

Las cifras tienen la misma forma que en la preview: ventana de contexto de un millón de tokens, hasta 384K de salida, modos con y sin razonamiento, llamadas a herramientas, salida JSON y endpoints compatibles tanto con OpenAI como con Anthropic. Lo que cambió fue el post-entrenamiento. DeepSeek apuntó este lanzamiento directamente a los agentes, y lo dijo sin rodeos, hablando de entornos de producción y no de chat.

Hay algo que V4 Pro no hace: imágenes. No tiene entrada visual, lo que lo descarta para trabajo basado en capturas y para cualquier flujo que empiece con un escaneo.

Los benchmarks de DeepSeek V4 Pro, y quién los midió

DeepSeek publicó diez resultados con el lanzamiento GA. Los interesantes son los de agentes: Terminal Bench 2.1 en 87.9, DeepSWE en 62.7, NL2Repo en 61.5, CyberGym en 83.3, Toolathlon-Verified en 74.1 y HLE en 42.7 sin herramientas y 60.0 con ellas. Frente a la preview, DeepSeek declara +15.8 en Terminal Bench y +49.9 en DeepSWE.

Son datos del propio fabricante y conviene leerlos como tales. Eso sí, DeepSeek publicó el framework de agentes con el que midió: DeepSeek Harness, con licencia MIT y en versión preliminar para desarrolladores, así que al menos esa mitad del montaje se puede inspeccionar. La replicación independiente sigue pendiente.

Los pesos abiertos son otra historia. DeepSeek publica V4 Pro en Hugging Face bajo licencia MIT con 1,6T de parámetros, pero esos pesos se actualizaron por última vez el 22 de junio de 2026 y el changelog anuncia 0813 como una actualización de API y app, no como un checkpoint nuevo. Si lo alojas tú, no estás ejecutando el build de GA.

Precios de DeepSeek V4 Pro y qué cambia el 16 de agosto

Según lo publicado, V4 Pro cuesta 0,435 $ por millón de tokens de entrada sin acierto de caché, 0,003625 $ con acierto y 0,87 $ por millón de salida. El 16 de agosto de 2026 a las 16:00 UTC, DeepSeek pasa toda la familia V4 a facturación por horas pico y valle: en valle, 0,66 $ de entrada y 1,98 $ de salida por millón; en pico, 1,32 $ y 3,96 $, con las horas pico de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC. El valle es la mitad del pico, que es justo el objetivo de la división.

Sigue siendo barato al lado de un modelo frontera occidental, y también es una subida de precio más un reloj que ahora toca vigilar. Los desarrolladores en Hacker News lo notaron en horas, y quienes se habían estandarizado en silencio sobre V4 Pro fueron los menos contentos.

Un modelo es solo la mitad de un agente

El argumento más repetido en aquel hilo no tenía nada que ver con benchmarks: el harness pesa tanto como el modelo. Los mismos pesos, otro andamiaje, otro resultado, y la distancia entre dos harnesses de programación habituales puede valer más que la distancia entre dos niveles de modelo. DeepSeek claramente coincide, o no habría publicado su propio harness el mismo día.

Esa es la parte que no viene con una clave de API. Un modelo de agente capaz de correr durante horas necesita una máquina que aguante durante horas: un sistema de archivos real, un navegador que conserve la sesión, un terminal que recuerde lo que hizo en el turno anterior y algún sitio donde aterrice el resultado.

Dónde encaja MoClaw

MoClaw es esa máquina. Es un ordenador en la nube gestionado, con disco persistente, navegador, shell, programación de tareas y más de 50 habilidades ya conectadas, y DeepSeek corre en él como modelo gestionado por la plataforma: sin cuenta de DeepSeek, sin clave de API que rotar y sin aritmética de horas pico. Tú gastas créditos del plan; MoClaw se ocupa del lado del proveedor.

Hoy ese DeepSeek gestionado por la plataforma es V4 Flash, el modelo que ejecuta el nivel Fast de MoClaw. Si quieres poner a DeepSeek a trabajar en un ordenador real ahora mismo, empieza por ahí, y vigila esta página para V4 Pro.