AI モデル

GPT-5.6 を MoClaw でオンライン利用

OpenAI の GPT-5.6 を MoClaw のマネージド AI コンピュータ上でオンライン実行できます。API キーもセットアップも不要。3 つのバリアント(最も難しい仕事には Sol、日常のバランス型には Terra、大量処理を安く回すには Luna)がすべて利用可能です。選んでタスクを入力するだけ。会話の途中で他のモデルに切り替えても、ファイルも履歴も失われません。

MoClaw は独立したマネージド AI コンピュータです。セットアップも自前ホスティングもなしにフロンティアモデルを実行できます。

すべての integrations

仕組み

engineering なしで 3 steps で GPT-5.6 を接続します。

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    GPT-5.6 はすでに MoClaw にあります

    Sol・Terra・Luna はすべて、どのチャットでもモデルピッカーに並んでいます。順番待ちも、セットアップも、OpenAI キーも不要です。

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    バリアントを選ぶか、Auto に任せる

    そのタスクにいくら払う価値があるか分かっているなら自分でティアを選び、そうでなければ Auto のままに。MoClaw がターンごとに適したモデルへ振り分けます。

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    会話の途中で切り替える

    スレッドの途中で GPT-5.6 のバリアント間を移動したり、Claude や Kimi K3 へ切り替えたりできます。ファイル・履歴・コンテキストは引き継がれ、再設定は不要です。

GPT-5.6 を MoClaw で動かす理由

GPT-5.6 とは

GPT-5.6 は OpenAI のフラッグシップ・モデルファミリーで、容量を絞った段階的ロールアウトを経て 2026 年 7 月に一般提供されました。単一のモデルではなく 3 つのバリアントで提供されます。Sol は最も高性能なティアで、最難関の推論とコーディング向け。Terra は日常向けのバランス型。Luna は最も安価で、大量処理やレイテンシが効く用途に向いています。

3 つの違いはコンテキストウィンドウでもモダリティでもありません。いずれもテキストと画像を受け付け、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウを持ち、最大 128,000 トークンを出力します。違うのは 1 トークンあたりどれだけの性能を買っているかだけ。だからこの選択はアーキテクチャの判断ではなく、コストの判断です。

Sol・Terra・Luna:MoClaw ではどれを選ぶか

OpenAI 自身の API では、3 つのバリアントの価格差は 5 倍あります。Sol は入力 100 万トークンあたり 5 ドル・出力 30 ドル、Terra は 2.5 ドルと 15 ドル、Luna は 1 ドルと 6 ドルです。コンテキストウィンドウも画像対応も同じですが、量が増えると請求額はまるで違ってきます。

実践的な使い分けはこうです。ミスのコストが高いとき、長丁場のタスクのとき、本当に難しい問題をデバッグしているときは Sol。日常のエージェント実行、起草、分析のデフォルトは Terra(ほとんどの仕事はここに収まります)。分類・抽出・タグ付け・ルーティングのように、何百回も回すうえにタスクの定義が明確で、モデルには速さと安さが求められる処理は Luna まで下げます。

MoClaw はファイル・履歴・クレジットを一箇所にまとめているので、ひとつのスレッドの中で行き来できます。Sol で計画を立て、一括実行は Luna で回し、成果物のレビューにまた Sol へ戻る。その間、何かをアップロードし直す必要も、タスクを説明し直す必要もありません。

MoClaw で GPT-5.6 を動かす

MoClaw はマネージド AI コンピュータです。ブラウザ、ファイルシステム、ターミナル、定期実行があらかじめ接続された常設のクラウドマシン。GPT-5.6 にとっては、素のモデル性能よりこちらのほうが効いてきます。モデル単体が返すのはテキストですが、下にマシンがあるモデルは、実際に料金ページを開き、スクリーンショットを撮り、比較ファイルを書き、明日あなたが見つけられる場所に置くところまでやれます。

設定するものは何もありません。GPT-5.6 は Claude、Kimi K3、DeepSeek と並んでモデルピッカーに入っており、すでにお持ちのプランクレジットで動きます。OpenAI アカウントも、API キーも、別途の請求の突き合わせも、許可リストの通過も不要です。

直接使うのではなく MoClaw 経由で GPT-5.6 を使う理由

直接つなぐということは、配管を自分で持つということです。キー、エンドポイント、リトライ処理、ツール層、そして課金アカウント。GPT-5.6 が今後ずっと唯一使うモデルなら、それで構いません。

多くの人がそこに留まらないのは、モデルの首位が入れ替わり続けるからです。単一プロバイダに溶接されたワークフローは、そのたびに作り直しになります。MoClaw なら、GPT-5.6 を Claude や Kimi のモデルに差し替えるのはメニュー選択にすぎず、その周囲——ファイル、スキル、スケジュール実行——はそのまま動き続けます。他を何も変えずに、モデルについての考えだけを変えられます。

MoClaw の GPT-5.6 と OpenAI API 直接利用の比較

AI の使い方に合うものを選んでください。

MoClaw(マネージド) OpenAI API / 自前構築
セットアップ 不要。Sol・Terra・Luna はどのチャットでもメニューから選ぶだけ。 API キーを作成し、エンドポイントを配線し、課金アカウントを管理する。
ツール ブラウザ・ファイル・ターミナル・スケジュールが接続済み。 ツール層を自分で構築し、維持する。
課金モデル 既存のプランクレジットで動作し、別途のプロバイダ請求はなし。 呼び出しごとに従量課金:バリアント別に 100 万トークンあたり 5/30、2.5/15、1/6 ドル。
モデルの切り替え GPT-5.6 を Claude や Kimi K3 にワンクリックで、スレッド途中でも交換可能。 プロバイダとエンドポイントごとに配線し直す。

FAQ

pricing、privacy、limits についての短い回答。

MoClaw は GPT-5.6 に対応していますか?
対応しています。Sol・Terra・Luna の 3 バリアントすべてが MoClaw のマネージド AI コンピュータ上で動作します。どのチャットでも選ぶだけで、OpenAI アカウントも API キーも不要です。既存の MoClaw プランクレジットの対象です。
Sol・Terra・Luna の違いは?
違いは性能と価格であって、容量ではありません。3 つともテキストと画像を受け付け、1,050,000 トークンのコンテキストウィンドウを持ち、最大 128,000 トークンを出力します。Sol が最も高性能で最も高価、Terra は日常向けのバランス型、Luna は大量処理向けの最安ティアです。
GPT-5.6 の料金は?
OpenAI の API では、Sol が入力 100 万トークンあたり 5 ドル・出力 30 ドル、Terra が 2.5 ドルと 15 ドル、Luna が 1 ドルと 6 ドルです。MoClaw では 3 つとも月々のプランクレジットで動くため、別途計量したり突き合わせたりするプロバイダ請求はありません。
GPT-5.6 と他のモデルを切り替えられますか?
できます。会話の途中でも可能です。Sol・Terra・Luna の間を移動することも、Claude や Kimi K3 へ移ることもできます。ファイル・履歴・コンテキストは引き継がれるので、再アップロードも説明のやり直しも不要です。
API キーなしで GPT-5.6 を使えますか?
使えます。それが MoClaw 上で動かす理由です。作成する OpenAI アカウントも、保管するキーも、配線するエンドポイントもありません。GPT-5.6 はモデルピッカーの選択肢のひとつで、選べばすぐ使えます。
GPT-5.6 のコンテキストウィンドウは?
3 バリアントとも 1,050,000 トークンで、出力は最大 128,000 トークンです。コードベース一式、契約書一式、資料フォルダを、ターンをまたいで分割することなく単一セッションに収められます。
GPT-5.6 は画像を扱えますか?
扱えます。Sol・Terra・Luna はいずれもテキストに加えて画像入力を受け付けるため、スクリーンショット、デザインモック、図表、撮影した書類を指示と同じプロンプトに入れられます。
GPT-6 が出たら MoClaw は対応しますか?
OpenAI のリリースは注視しており、GPT-6 が出た際には MoClaw への導入を検討します。新しいフロンティアモデルはアクセスが段階的に開放されることが多いため、時期の確約はしません。確約できるのは、導入によって使い方が変わらないことです。新しいモデルは同じピッカーに現れ、既存のスレッド・ファイル・スケジュールはそのまま動き続けます。

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