AI Models

Claude

MoClaw は Claude 上で動きます。難しい推論には Opus 5、日常的な速さには Sonnet 5、軽量で素早いタスクには Haiku 4.5。どのチャットでも切り替えられ、Auto にターンごとの適切なモデルを選ばせることもできます。3 つすべてが月間クレジットに含まれ、プロンプトキャッシュに対応し、上乗せ料金はありません。自分の Anthropic キーを使えば、プロバイダー料金で無制限に利用できます。

MoClaw は独立したマネージド AI コンピュータです。セットアップも自前ホスティングもなしにフロンティアモデルを実行できます。

すべての integrations

仕組み

engineering なしで 3 steps で Claude を接続します。

  1. 1

    model picker で model を選びます

    任意の chat の右上にあります。conversation の途中で tiers を切り替えても、thread の残りは新しい model で動き続けます。

  2. 2

    または MoClaw に auto-route させます

    Auto では、MoClaw が turn ごとに適切な tier を選びます。chitchat には Haiku、通常作業には Sonnet、重い reasoning が必要な task には Opus です。Settings、Models で default に設定できます。

  3. 3

    自分の Anthropic key を持ち込みます（任意）

    BYOK は billing source をあなたの direct Anthropic account に切り替え、provider rates で markup なしに使えます。Settings、Models、BYOK から設定します。

MoClaw で使える Claude モデル

Claude Opus 5 は Anthropic の最新フラッグシップであり、Claude Max のデフォルトモデルです。MoClaw では選択可能な Claude モデルの最上位に位置します。仕様、料金、5 段階の effort 設定については、Claude Opus 5 の詳しい解説をご覧ください。その下では Sonnet 5 が日常的な作業を高速に処理し、Haiku 4.5 が大量の軽量タスクを担います。従来の Opus である Opus 4.8 も引き続き利用できます。Auto ならターンごとに最適なモデルへ振り分けられ、自分でモデルを固定することもできます。

Which Claude tier should I pick?

AI の使い方に合うものを選んでください。

When to use Speed and credit cost
Opus 5 Hard reasoning, code review, and agent runs. Anthropic's newest Opus and the new default on Claude Max Top tier; dial effort down to cut cost on lighter tasks
Opus 4.8 Hard reasoning, code review, agent runs, anything where quality outweighs latency Slowest, highest credit cost
Sonnet 5 Default for chat, drafting, search, summaries Fast, mid credit cost
Haiku 4.5 Bulk classification, real-time bots, scheduled briefs, low-stakes replies Fastest, lowest credit cost
Auto Let MoClaw pick per turn — recommended default Routes to the cheapest tier that meets quality

対応 providers

Claude Opus 5

Anthropic's newest flagship and the default model on Claude Max. Best for hard reasoning, code review, and agentic work, close to Fable 5 quality at Opus pricing.

Claude Opus 4.8

Anthropic's flagship reasoning model. Best for code review, deep analysis, agentic workflows, and any task where you'd rather wait a few seconds for a better answer. 1M token context window available.

Claude Sonnet 5

The default. Balanced speed and intelligence for everyday chat, drafting, summarization, and most agent runs. 1M context, fast first-token latency.

Claude Haiku 4.5

Fastest and cheapest. Best for high-volume, latency-sensitive tasks: classification, simple extraction, real-time bot replies, scheduled-job summaries. 200K context.

こう言ってみる

Claude に貼り付けられる実際の prompts です。

  • › Opus で、この 800-line PR diff を review し、concurrency または auth 周りの risky な箇所を指摘してください。
  • › Sonnet で、落ち着いた経験豊富な founder の voice で product launch の 200-word announcement を draft してください。
  • › Haiku で、この 500 support tickets を bug、feature request、billing、other に分類し CSV にしてください。

Step by step demo

prompt を送った後に実際に起きること。

Prompt 01 5 steps

“Auto で、新しい pricing page の launch を plan して実行してください: announcement を書き、Twitter thread を schedule し、Slack post を draft してください。”

MoClaw がすること

  1. 1 planning step を Opus 4.7 に route します（multi-step reasoning、multiple constraints）。
  2. 2 announcement を Sonnet 5 で draft します（良い prose、fast）。
  3. 3 4-tweet thread を Haiku 4.5 で生成します（短く、formulaic）。
  4. 4 Slack post を Sonnet で書き、@-channel call-to-action を含めます。
  5. 5 tweet thread を Cron で tomorrow 9am に schedule し、Slack message はすぐに post します。
結果

9 minutes 後、#marketing に published Slack announcement、tomorrow 9am に scheduled tweet thread、long-form announcement を draft として保存した Notion page が揃います。下部に routing detail: 「3 Sonnet calls, 1 Opus call, 4 Haiku calls — 12 credits total.」

これらの workflows 向け

ユーザーが MoClaw 上で Claude によって自動化する workflows。

Use case

AI Ad Copy Generator

Paste a URL, Get Every Platform

Use case

AI Job Description Generator

JD + Interview Kit in One Run

Use case

AI Marketing Strategy Generator

Turn a product, audience, and goal into a marketing strategy doc you can edit and share.

Use case

AI Meal Planning Web App Generator

MoClaw builds you a beautiful, ready-to-use meal planning web page with random meal pickers, nutrition info, and calorie-conscious recipes tailored to your diet goals.

Use case

AI Pitch Deck Generator

From Idea to Investor Deck

Use case

AI Press Release Generator

Paste a Link, Get the Draft

多忙なチームと創業者のための Claude 連携

MoClaw のワークフローで Claude をよく使っているチームです。

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Audience

Professionals

Managers, operators, recruiters, consultants

Managers, operators, recruiters, consultants

Audience

Students

College and graduate students

College and graduate students

Audience

Marketers

Content, growth, and brand teams

Content, growth, and brand teams

Audience

Researchers & Analysts

Academics, market and policy analysts

Academics, market and policy analysts

Audience

Educators

Teachers, instructors, curriculum designers

Teachers, instructors, curriculum designers

Audience

Product Managers

PMs turning scattered signal into decisions

PMs turning scattered signal into decisions

Audience

HR & Recruiting

Recruiters, talent acquisition, people ops

Recruiters, talent acquisition, people ops

Audience

Finance & Ops

Finance teams, FinOps, and ops managers

Finance teams, FinOps, and ops managers

Audience

Developers & Builders

Indie hackers and agent builders

Indie hackers and agent builders

Audience

Sales Teams

SDRs, AEs, and founders who sell

SDRs, AEs, and founders who sell

Audience

Customer Support

Support and customer success teams

Support and customer success teams

組み合わせ

Claude と一緒によく使われる連携です。

Claude Fable 5

Anthropic の最も高性能なモデル。MoClaw に登場予定です。

DeepSeek

OpenRouter の BYOK 経由で使える open-source frontier reasoning。

Google Workspace

Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Drive、Tasks。

Bash and Code

任意の shell command を実行できます。任意の script を実行できます。本物の terminal を持つ開発者のように使えます。

FAQ

pricing、privacy、limits についての短い回答。

3 つの Claude models は本当にすべての plan に含まれますか？
はい、free tier も含みます。plans の違いは monthly credits と feature access（cron、cloud computer、deep research）であり、話せる models ではありません。
Auto routing はどの model を使うかどう決めますか？
小さな classifier が turn（length、complexity、reasoning cues の有無）を見て、quality を満たせそうな最も安い tier を選びます。chat ごとに override したり、Settings で default を pin したりできます。
prompt caching はどうなりますか？
MoClaw が 3 tiers すべてで自動的に処理します。設定なしで、長い threads では credit savings（cached tokens は約 90% off）が見えます。
Opus 4.7 の 1M context を使えますか？
はい、Opus 1M model variant で使えます。200K tokens を超える分には、Anthropic の請求と同様に per-token credit premium があります。model picker に表示されます。
BYOK には別の Anthropic account が必要ですか？
はい。console.anthropic.com から API key を取得し、Settings、Models、BYOK に貼り付けます。その後、すべての Claude call はあなたの account に直接到達します。詳細は BYOK page を見てください。

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