DeepSeek V4 Pro et l'ordinateur qu'il lui faut

Qu'est-ce que DeepSeek V4 Pro ?

DeepSeek V4 Pro est le modèle phare de DeepSeek, et le 13 août 2026 il est sorti de préversion sous la build DeepSeek-V4-Pro-0813, déployée d'un coup sur l'application, le web et l'API. Le nom d'API n'a pas changé ; quiconque appelait déjà deepseek-v4-pro s'est réveillé sur la build finale.

Les caractéristiques ont la même allure qu'en préversion : une fenêtre de contexte d'un million de tokens, jusqu'à 384K tokens en sortie, modes avec et sans raisonnement, appels d'outils, sortie JSON, et des points d'accès compatibles OpenAI comme Anthropic. Ce qui a changé, c'est le post-entraînement. DeepSeek vise clairement les agents avec cette version, et le dit sans détour, en parlant d'environnements de production plutôt que de conversation.

Une chose que V4 Pro ne fait pas : les images. Aucune entrée visuelle, ce qui l'écarte du travail à base de captures d'écran et de tout flux qui démarre par un scan.

Les benchmarks de DeepSeek V4 Pro, et qui les a mesurés

DeepSeek a publié dix scores avec la version finale. Les chiffres agentiques sont les plus parlants : Terminal Bench 2.1 à 87.9, DeepSWE à 62.7, NL2Repo à 61.5, CyberGym à 83.3, Toolathlon-Verified à 74.1, et HLE à 42.7 sans outils et 60.0 avec. Face à la préversion, DeepSeek annonce +15.8 sur Terminal Bench et +49.9 sur DeepSWE.

Ce sont des chiffres constructeur, à lire comme tels. DeepSeek a toutefois publié le framework agentique utilisé pour les mesures : DeepSeek Harness, sous licence MIT et en préversion développeur, si bien que la moitié « harnais » du dispositif est au moins inspectable. La réplication indépendante, elle, reste à venir.

Les poids ouverts sont une autre affaire. DeepSeek publie V4 Pro sur Hugging Face sous licence MIT avec 1,6 T de paramètres, mais ces poids ont été mis à jour pour la dernière fois le 22 juin 2026 et le changelog présente 0813 comme une mise à jour d'API et d'application, pas comme un nouveau checkpoint. En auto-hébergement, vous ne faites donc pas tourner la build finale.

Tarifs de DeepSeek V4 Pro, et ce qui change le 16 août

Tels que publiés, les tarifs de V4 Pro sont de 0,435 $ par million de tokens en entrée hors cache, 0,003625 $ avec cache, et 0,87 $ par million en sortie. Le 16 août 2026 à 16:00 UTC, DeepSeek fait passer toute la famille V4 à une facturation heures pleines / heures creuses : en heures creuses 0,66 $ en entrée et 1,98 $ en sortie par million, en heures pleines 1,32 $ et 3,96 $, les heures pleines allant de 01:00 à 04:00 et de 06:00 à 10:00 UTC. Le creux vaut la moitié du pic, et c'est tout l'objet de la scission.

Cela reste peu cher à côté d'un modèle de pointe occidental, et c'est aussi une hausse de prix assortie d'une horloge à surveiller. Les développeurs sur Hacker News l'ont relevé en quelques heures, et ceux qui s'étaient discrètement standardisés sur V4 Pro furent les moins ravis.

Un modèle ne fait que la moitié d'un agent

L'argument le plus repris dans ce fil n'avait rien à voir avec les benchmarks : le harnais pèse autant que le modèle. Mêmes poids, autre échafaudage, autre résultat, et l'écart entre deux harnais de codage courants peut valoir davantage que l'écart entre deux paliers de modèle. DeepSeek partage visiblement cet avis, sinon il n'aurait pas ouvert le code de son propre harnais le même jour.

C'est précisément ce qu'une clé d'API ne vous vend pas. Un modèle agentique capable de tourner des heures a besoin d'une machine qui tient des heures : un vrai système de fichiers, un navigateur qui conserve sa session, un terminal qui se souvient de l'étape précédente, et un endroit où le résultat atterrit.

La place de MoClaw

MoClaw est cette machine. C'est un ordinateur cloud managé avec disque persistant, navigateur, shell, planification et plus de 50 compétences déjà branchées, et DeepSeek y tourne comme modèle géré par la plateforme : pas de compte DeepSeek, pas de clé d'API à faire tourner, pas d'arithmétique d'heures pleines. Vous dépensez des crédits d'abonnement ; MoClaw s'occupe du côté fournisseur.

Aujourd'hui, ce DeepSeek géré par la plateforme, c'est V4 Flash, le modèle qui anime le palier Fast de MoClaw. Si vous voulez mettre DeepSeek au travail sur un vrai ordinateur dès maintenant, commencez par là, et gardez cette page à l'œil pour V4 Pro.