Подключённые приложения

Интеграция Postgres MCP для AI-агентов

Задавайте вопросы своей базе данных простым языком.

Подключите базу данных PostgreSQL через MCP-сервер Postgres, чтобы MoClaw мог изучать вашу schema и выполнять по ней SQL. Референсный сервер работает только на чтение — он раскрывает таблицы, столбцы и связи и выполняет запросы только на чтение, — тогда как серверы вроде Postgres MCP Pro добавляют ограниченный доступ на запись и анализ производительности. Вы подключаетесь через стандартную строку подключения Postgres.

Попробовать бесплатно Все интеграции

Как это работает

3 шага, чтобы подключить Postgres, без инженерной настройки.

  1. 1

    Запустите MCP-сервер Postgres

    Направьте MCP-сервер Postgres на свою базу данных со стандартной строкой подключения. Референсный @modelcontextprotocol/server-postgres работает только на чтение; Postgres MCP Pro добавляет ограниченную запись и анализ производительности. Используйте SSL и храните учётные данные в переменных окружения.

  2. 2

    Добавьте его в MoClaw

    В MoClaw перейдите в раздел Connectors и выберите Add MCP server, затем укажите MCP-эндпоинт вашего Postgres. Начните с режима только на чтение, чтобы исследовать безопасно.

  3. 3

    Спрашивайте свою базу данных

    Просите подсчёты, когорты, объяснения schema или диагностику медленного запроса. MoClaw сначала изучает schema, затем выполняет запрос и объясняет результат.

Почему команды подключают Postgres к MoClaw

Большинство вопросов о продукте упираются в базу данных: сколько пользователей зарегистрировалось на этой неделе, какие заказы застряли, почему запрос медленный, как на самом деле выглядит schema для этой функции. Ответить на них обычно означает открыть SQL-клиент, вспомнить структуру таблиц и написать запрос вручную.

Когда подключён MCP-сервер Postgres, MoClaw может делать это с вашей реальной базой данных. Сначала он изучает schema — таблицы, столбцы, типы, связи, — чтобы написанный им SQL соответствовал вашей действительной структуре, затем выполняет запросы только на чтение и объясняет результаты. Попросите подсчёт, когорту, диагностику медленного запроса или просто «что означает эта таблица» — и получите ответ, основанный на живой базе данных, а не на догадке.

Доступ ограничен по замыслу. Референсный MCP-сервер Postgres работает только на чтение, что делает безопасным его подключение к production для исследования; серверы вроде Postgres MCP Pro добавляют настраиваемый доступ на чтение/запись и инструменты производительности, когда они вам нужны. Вы контролируете строку подключения и учётные данные — в идеале через переменные окружения, а не через что-либо, вставленное в чат.

Попробуйте сказать

Реальные prompts, которые можно вставить в Postgres.

  • › Сколько пользователей зарегистрировалось за последние 7 дней и как это соотносится с предыдущей неделей?
  • › Объясни schema таблицы orders и как она связана с customers и payments.
  • › Найди заказы, застрявшие в статусе «processing» более 24 часов, и покажи 20 самых старых.
  • › Этот запрос медленный — сделай EXPLAIN и скажи, какой индекс поможет.

Пошаговая демонстрация

Что на самом деле происходит после отправки prompt.

Prompt 01 4 шагов

“Почему на этой неделе просели регистрации? Проверь базу данных.”

Что делает MoClaw

  1. 1 Изучает schema, чтобы найти таблицы users и signups и их столбцы с датами.
  2. 2 Выполняет запросы только на чтение, сравнивая регистрации этой недели с предыдущими, с разбивкой по источнику.
  3. 3 Определяет канал, в котором сосредоточено падение.
  4. 4 Объясняет вывод и предлагает следующий запрос для его подтверждения.
Результат

MoClaw сообщает: «Регистрации упали на 22% неделя к неделе, и почти всё падение — в органическом канале (минус 41%); платный без изменений. Вероятно, это проблема на верхнем уровне воронки, а не на оформлении. Хотите, чтобы я вытащил дневную органическую динамику за последние 30 дней?»

Создано для этих workflows

Workflows, которые пользователи автоматизируют с Postgres в MoClaw.

Use case

AI Meal Planning Web App Generator

MoClaw builds you a beautiful, ready-to-use meal planning web page with random meal pickers, nutrition info, and calorie-conscious recipes tailored to your diet goals.

Use case

AI Website Builder

Describe the site you want in one sentence and MoClaw writes the real HTML, CSS, and copy, then hands you a responsive page you can host anywhere.

Use case

AI-Built Subscription Tracker App

Describe the app you need and MoClaw builds a fully functional subscription tracker with dashboard, calendar, charts, and CSV export in minutes.

Use case

AI Websites That Don't All Look the Same

Most AI-built sites share the same generic layout. MoClaw separates visual design from coding so every page has its own identity.

Postgres integration for busy teams and founders

Teams that commonly use Postgres with MoClaw workflows.

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Pairs with

Integrations people commonly connect alongside Postgres.

Airtable

Запрашивайте и обновляйте свои базы обычным языком.

Bash and Code

Выполняйте любую команду оболочки. Запускайте любой скрипт. Как разработчик с настоящим терминалом.

AI Cloud Computer

Ваша собственная Linux-машина в облаке. Постоянная, изолированная, ваша.

Supabase

Запрашивайте, инспектируйте и управляйте вашей базой данных Postgres из чата.

FAQ

Короткие ответы о цене, privacy и limits.

Как MoClaw подключается к Postgres?
Через MCP-сервер Postgres, направленный на вашу базу данных со стандартной строкой подключения, добавленный в MoClaw в разделе Connectors > Add MCP server. Размещённого Postgres MCP нет — вы запускаете сервер там, откуда он может дотянуться до вашей базы данных.
Можно ли оставить доступ только на чтение?
Да. Референсный MCP-сервер Postgres по замыслу работает только на чтение — он изучает schema и выполняет запросы только на чтение. Если вам нужны запись или инструменты производительности, серверы вроде Postgres MCP Pro добавляют настраиваемый доступ на чтение/запись.
Безопасно ли подключать к production?
С сервером только на чтение и ролью базы данных с минимальными привилегиями исследование безопасно. Используйте SSL, храните учётные данные в переменных окружения, а не в запросах, и предоставляйте роли только необходимый доступ.
Что он реально может делать?
Он может изучать вашу schema (таблицы, столбцы, типы, связи) и выполнять SQL — только на чтение с референсным сервером или на чтение/запись с серверами, которые это поддерживают, — а затем объяснять результаты простым языком.

Related reading

Guides that go deeper on Postgres and AI automation.

Article

MCP Tools: What They Are and Which to Use

MCP tools let AI assistants connect to your files, apps, and data through one open standard. Here is what they are, how they work, and which to start with.

Попробуйте MoClaw бесплатно.

1 000 credits в месяц или используйте свой key для неограниченного использования.

Начать бесплатно

Отмена в любой момент