KI-Modelle
DeepSeek V4 Pro und der Computer, den es braucht
DeepSeek V4 Pro ist seit 13. August 2026 allgemein verfügbar: 1M Kontext, 384K Ausgabe, auf Agenten trainiert. MoClaw gibt so einem Modell einen Computer.
MoClaw ist ein unabhängiger verwalteter KI-Computer, auf dem du Frontier-Modelle ohne Einrichtung und ohne Self-Hosting ausführen kannst.
Alle IntegrationenDeepSeek V4 Pro in Aktion
Community-Demos und unabhängige Benchmarks zu DeepSeek V4 Pro, nicht von MoClaw erzeugt.
Bester Open-Weights-Wert auf SWE-bench Verified
DeepSeek V4 Pro hält den besten Open-Weights-Wert auf SWE-bench Verified, im Bereich von GPT-5.5. Worum es im Thread eigentlich geht, ist das, was die Zahl auslässt: ein Aufgabensatz, eine Harness, eine Serving-Präzision. Die Teams, die V4 Pro produktiv fahren, kamen über die Harness dorthin, die sie darum herum gebaut haben.
V4 Pro für 0,35 $ pro Aufgabe im Coding Agent Index
Artificial Analysis misst Modell und Harness gemeinsam. DeepSeek V4 Pro in Claude Code erreicht 50 Punkte, gleichauf mit Kimi K2.6 und hinter GLM-5.1 mit 53, kostet dabei aber 0,35 $ pro Aufgabe gegenüber 2,21 $ für GPT-5.5 in Codex.
Einen Shooter aus einer Bildschirmaufnahme nachbauen
Ein Spielvideo, ein Prompt, zwei Modelle sollten es nachbauen. Claude Fable 5 kam polierter zurück; DeepSeek V4 Pro traf die schwierigere Mechanik: Aufsätze, die das Waffenmodell sichtbar verändern.
Wofür DeepSeek V4 Pro gemacht ist
Die Art von Arbeit, für die DeepSeek V4 Pro gemacht ist.
Terminal-Arbeit, die stundenlang läuft
Die auffälligste Zahl des 0813-Builds ist Terminal Bench 2.1 mit 87.9, nach 72.1 in der Preview. Gemeint ist Shell-Arbeit: ein Repo lesen, Befehle ausführen, auf Fehler reagieren. Dafür braucht es eine Shell, die zwischen den Schritten am Leben bleibt.
AusprobierenMehrstufige Aufgaben ohne Aufsicht
DeepSeek hat 0813 auf Werkzeugnutzung und Codeausführung über lange Läufe hin trainiert. Auf DeepSWE steht 62.7 gegen 12.8 in der Preview, das ist weniger ein Sprung als ein anderes Modell. Lange Läufe brauchen einen Ort, an dem sie laufen können.
AusprobierenEine Million Token, die man wirklich füllen kann
1M Kontext hinein, 384K hinaus. Groß genug für ein Monorepo, ein Jahr Tickets oder ein vollständiges Protokoll, und die Ausgabegrenze reicht, damit die Antwort nicht mittendrin abbricht.
AusprobierenRecherche, an deren Ende ein Ergebnis steht
Der Denkmodus ist standardmäßig an, mit drei Effort-Stufen. Low für Nachschlagen, Max wenn die Antwort stimmen muss, und die Token landen dort, wo sie zählen.
AusprobierenSo funktioniert es
3 Schritte, um DeepSeek V4 Pro einzubinden — ohne Engineering-Aufwand.
- 1
MoClaw öffnen und die Aufgabe beschreiben
Keine Installation, kein Key, keine Anbieterkonsole. Formuliere die Aufgabe so, wie du sie einem Auftragnehmer geben würdest, inklusive dessen, was unangetastet bleiben soll.
- 2
Zusehen, wie es auf einer echten Maschine arbeitet
MoClaw führt die Aufgabe auf einem dauerhaften Cloud-Computer mit Browser und Dateisystem aus, du siehst also das Terminal, öffnest die erzeugten Dateien und greifst ein, wenn es schiefläuft.
- 3
Laufen lassen
Aufgabe planen, Tab schließen, Ergebnis abholen. Die Maschine behält deine Dateien, den Verlauf und die Zugangsdaten zwischen den Läufen.
Was DeepSeek V4 Pro verändert hat und was ihm noch fehlt
Was ist DeepSeek V4 Pro?
DeepSeek V4 Pro ist DeepSeeks Flaggschiff, und am 13. August 2026 hat es die Preview verlassen als Build DeepSeek-V4-Pro-0813, gleichzeitig in App, Web und API. Der API-Name blieb gleich; wer ohnehin deepseek-v4-pro aufrief, wachte auf dem GA-Build auf.
Die Eckdaten haben dieselbe Form wie in der Preview: ein Kontextfenster von einer Million Token, bis zu 384K Ausgabetoken, Denk- und Nicht-Denkmodus, Tool-Calls, JSON-Ausgabe und sowohl OpenAI- als auch Anthropic-kompatible Endpunkte. Geändert hat sich das Post-Training. DeepSeek zielt mit diesem Release klar auf Agenten und sagt das auch so, mit Verweis auf Produktivumgebungen statt auf Chat.
Eines kann V4 Pro nicht: Bilder. Es gibt keine Bildeingabe, was screenshotgetriebene Arbeit ausschließt und alles, was mit einem Scan beginnt.
DeepSeek V4 Pro Benchmarks, und wer gemessen hat
DeepSeek hat zum GA zehn Werte veröffentlicht. Interessant sind die Agentenzahlen: Terminal Bench 2.1 mit 87.9, DeepSWE mit 62.7, NL2Repo mit 61.5, CyberGym mit 83.3, Toolathlon-Verified mit 74.1 und HLE mit 42.7 ohne und 60.0 mit Werkzeugen. Gegenüber der Preview meldet DeepSeek +15.8 auf Terminal Bench und +49.9 auf DeepSWE.
Das sind Herstellerangaben und sollten auch so gelesen werden. Immerhin hat DeepSeek das benutzte Agenten-Framework veröffentlicht: DeepSeek Harness, MIT-lizenziert und als Developer Preview, damit ist wenigstens die Harness-Hälfte einsehbar. Eine unabhängige Replikation steht aus.
Die offenen Gewichte sind eine eigene Geschichte. DeepSeek stellt V4 Pro mit 1,6T Parametern unter MIT-Lizenz auf Hugging Face bereit, doch diese Gewichte wurden zuletzt am 22. Juni 2026 aktualisiert, und das Changelog kündigt 0813 als API- und App-Update an, nicht als neuen Checkpoint. Wer selbst hostet, betreibt nicht den GA-Build.
Preise für DeepSeek V4 Pro und was sich am 16. August ändert
Wie veröffentlicht kostet V4 Pro 0,435 $ je Million Eingabetoken bei Cache-Miss, 0,003625 $ bei Cache-Hit und 0,87 $ je Million Ausgabetoken. Am 16. August 2026 um 16:00 UTC stellt DeepSeek die gesamte V4-Familie auf Peak- und Off-Peak-Abrechnung um: off-peak 0,66 $ Eingabe und 1,98 $ Ausgabe je Million, im Peak 1,32 $ und 3,96 $, wobei die Peak-Zeiten von 01:00 bis 04:00 und von 06:00 bis 10:00 UTC laufen. Off-peak ist die Hälfte von Peak, genau darum geht es bei der Aufteilung.
Neben einem westlichen Spitzenmodell ist das immer noch billig, und es ist zugleich eine Preiserhöhung plus eine Uhr, die man ab jetzt mitdenken muss. Entwickler auf Hacker News haben das binnen Stunden bemerkt, und wer sich still auf V4 Pro festgelegt hatte, war am wenigsten erfreut.
Ein Modell ist nur die halbe Miete
Das meistwiederholte Argument in diesem Thread hatte mit Benchmarks nichts zu tun: Die Harness wiegt so schwer wie das Modell. Gleiche Gewichte, anderes Gerüst, anderes Ergebnis, und der Abstand zwischen zwei verbreiteten Coding-Harnesses kann größer sein als der zwischen zwei Modellstufen. DeepSeek sieht das offenbar genauso, sonst hätte es die eigene Harness nicht am selben Tag quelloffen gestellt.
Genau das verkauft einem kein API-Key. Ein Agentenmodell, das stundenlang laufen kann, braucht eine Maschine, die stundenlang läuft: ein echtes Dateisystem, einen Browser, der seine Sitzung behält, ein Terminal, das sich an den letzten Schritt erinnert, und einen Ort, an dem das Ergebnis landet.
Wo MoClaw hineinpasst
MoClaw ist diese Maschine. Ein verwalteter Cloud-Computer mit persistenter Platte, Browser, Shell, Zeitplanung und über 50 bereits angebundenen Skills, und DeepSeek läuft darauf als plattformverwaltetes Modell, also ohne DeepSeek-Konto, ohne rotierenden API-Key und ohne Peak-Zeit-Rechnerei. Du gibst Plan-Credits aus; die Anbieterseite übernimmt MoClaw.
Heute ist dieses plattformverwaltete DeepSeek V4 Flash, das Modell hinter MoClaws Fast-Stufe. Wenn du DeepSeek jetzt auf einem echten Computer arbeiten lassen willst, starte dort, und behalte diese Seite für V4 Pro im Blick.
DeepSeek V4 Pro auf MoClaw gegen die DeepSeek-API selbst aufrufen
Wähle, was zu deiner KI-Nutzung passt.
| MoClaw (verwaltet) | DeepSeek-API direkt | |
|---|---|---|
| Einstieg | Chat öffnen und tippen. Nichts zu konfigurieren. | DeepSeek-Konto anlegen, Key erzeugen, Guthaben aufladen, Endpunkt verdrahten. |
| Wo die Arbeit läuft | Ein dauerhafter Cloud-Computer mit Browser, Shell, Dateien und Cron. | Da, wo du es baust. Die API liefert Text; die Harness schreibst du. |
| Abrechnung | Plan-Credits. Keine Peak-Uhr, keine Abstimmung pro Token. | Pro Token, ab 16. August getrennt nach Peak und Off-Peak. |
| Modellwechsel | Mitten im Thread wechseln; Dateien und Verlauf kommen mit. | Neuer Anbieter, neuer Endpunkt, neues Abrechnungskonto. |
Für diese Workflows gebaut
Workflows, die Nutzer mit DeepSeek V4 Pro in MoClaw automatisieren.
Ad Copy Generator
One URL in, ready-to-run ad copy for every platform.
AI Job Description Generator
The whole hiring kit - JD, interview questions, scorecard - in one run.
AI Marketing Strategy Generator
Turn a product, audience, and goal into a marketing strategy doc you can edit and share.
AI Meal Planning Web App Generator
MoClaw builds you a beautiful, ready-to-use meal planning web page with random meal pickers, nutrition info, and calorie-conscious recipes tailored to your diet goals.
AI Pitch Deck Generator
Go from one paragraph to an investor-ready pitch deck.
AI Press Release Generator
A press release that reads your website first.
DeepSeek V4 Pro-Integration für ausgelastete Teams und Gründer
Teams, die DeepSeek V4 Pro häufig in MoClaw-Workflows einsetzen.
Solo Founders
SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers
SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers
Professionals
Managers, operators, recruiters, consultants
Managers, operators, recruiters, consultants
Students
College and graduate students
College and graduate students
Marketers
Content, growth, and brand teams
Content, growth, and brand teams
Researchers & Analysts
Academics, market and policy analysts
Academics, market and policy analysts
Educators
Teachers, instructors, curriculum designers
Teachers, instructors, curriculum designers
Product Managers
PMs turning scattered signal into decisions
PMs turning scattered signal into decisions
HR & Recruiting
Recruiters, talent acquisition, people ops
Recruiters, talent acquisition, people ops
Finance & Ops
Finance teams, FinOps, and ops managers
Finance teams, FinOps, and ops managers
Developers & Builders
Indie hackers and agent builders
Indie hackers and agent builders
Sales Teams
SDRs, AEs, and founders who sell
SDRs, AEs, and founders who sell
Customer Support
Support and customer success teams
Support and customer success teams
Passt zu
Integrationen, die häufig zusammen mit DeepSeek V4 Pro verwendet werden.
FAQ
Kurze Antworten zu Preisen, Datenschutz und Limits.
- Was ist DeepSeek V4 Pro?
- DeepSeek V4 Pro ist DeepSeeks Flaggschiff. Der GA-Build DeepSeek-V4-Pro-0813 erschien am 13. August 2026 mit einem Kontextfenster von einer Million Token, bis zu 384K Ausgabetoken, standardmäßig aktivem Denkmodus, Tool-Calls und nativer Unterstützung für die OpenAI Responses API neben einem Anthropic-kompatiblen Endpunkt.
- Kann ich DeepSeek V4 Pro heute auf MoClaw nutzen?
- Noch nicht über die Modellauswahl. MoClaw betreibt DeepSeek plattformverwaltet, und das Modell hinter der Fast-Stufe ist derzeit DeepSeek V4 Flash. V4 Pro lässt sich im Chat nicht auswählen, deshalb verfolgt diese Seite das Modell, statt eine Stufe zu behaupten, die es nicht gibt. Starte auf Fast, wenn DeepSeek jetzt auf einer echten Maschine arbeiten soll.
- Was kostet DeepSeek V4 Pro?
- Wie veröffentlicht 0,435 $ je Million Eingabetoken bei Cache-Miss und 0,87 $ je Million Ausgabe. Ab 16:00 UTC am 16. August 2026 wechselt die V4-Familie zu Peak/Off-Peak: 1,32 $ Eingabe und 3,96 $ Ausgabe im Peak, off-peak die Hälfte, Peak-Zeiten von 01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC. Auf MoClaw gibst du stattdessen Plan-Credits aus und sparst dir die Uhr.
- Was ist der Unterschied zwischen DeepSeek V4 Pro und V4 Flash?
- Pro ist das größere Modell und liegt in DeepSeeks Agenten-Benchmarks vorn (87.9 gegen 82.7 auf Terminal Bench 2.1, 62.7 gegen 54.4 auf DeepSWE). Flash kostet rund ein Drittel, erlaubt die fünffache Parallelität und wurde zwei Wochen früher allgemein verfügbar. Viele Entwickler planen mit einem großen Modell und führen mit Flash aus.
- Ist DeepSeek V4 Pro quelloffen?
- Die Gewichte liegen mit 1,6T Parametern unter MIT-Lizenz auf Hugging Face, was wirklich freizügig ist. Diese Gewichte stammen jedoch vom 22. Juni 2026, und DeepSeek hat 0813 als API- und App-Update ausgeliefert statt als neuen Checkpoint. Selbst hosten führt also nicht zum GA-Build.
- Unterstützt DeepSeek V4 Pro Bilder?
- Nein. Es gibt keine Bildeingabe, Screenshots, gescannte PDFs und Diagramme fallen weg. Wenn dein Ablauf mit einem Bild beginnt, brauchst du für diesen Schritt ein anderes Modell.
- Was ist DeepSeek Harness?
- DeepSeeks eigenes Agenten-Framework, MIT-lizenziert als Developer Preview zusammen mit dem GA-Modell veröffentlicht und für die Code-Agent-Benchmarks benutzt. Es ist eine Plugin-Architektur, die man lokal mit npx startet. Nützlich, und zugleich eine Erinnerung daran, dass das Modell allein nicht das Produkt ist.
- Brauche ich einen API-Key, um DeepSeek-Arbeit auf MoClaw laufen zu lassen?
- Nein. DeepSeek ist innerhalb von MoClaw eine plattformverwaltete Route: kein DeepSeek-Konto, kein zu speichernder Key, keine separate Anbieterrechnung. Deine Plan-Credits decken das ab.
- Welche Effort-Stufen hat DeepSeek V4 Pro?
- Der Denkmodus kennt low, high und max. DeepSeek empfiehlt low für einfache Arbeit, high für alltägliche Agentenaufgaben und max, wenn ein Problem die zusätzlichen Token wert ist. Ein angefordertes medium wird auf high abgebildet.
Weiterführende Lektüre
Leitfäden, die tiefer auf DeepSeek V4 Pro und KI-Automatisierung eingehen.
Why DeepSeek V4 Pro Is a Game-Changer for AI Agents
DeepSeek V4 Pro hits Opus-class quality at 1/30 the price. Why MoClaw shipped it day one, the benchmarks, the limits, and 1 month free for users.
What Is DeepSeek Harness (DSH)?
DeepSeek Harness (DSH) is DeepSeek's open-source, plugin-first agent runtime. What it is, why it ships with no CLI, and whether it's usable yet.
Self-Improving Coding Agents: Non-Builder Guide
Self-improving coding agents don't safely upgrade themselves on every run. What actually improves, how to verify it, and where human review still belongs.
MoClaw kostenlos testen.
Starte kostenlos mit 1.000 Credits.
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