Herramientas y automatización

Deep Research

Investiga en varias fuentes y luego redacta el informe.

Haz una pregunta que necesite algo más que una respuesta inmediata. Deep Research navega por la web en un sandbox, lee una docena de fuentes, sigue las notas al pie, contrasta afirmaciones y escribe un informe estructurado con citas en línea. El mismo modelo, el mismo chat, solo que con la indicación de tomarse su tiempo.

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Cómo funciona

3 pasos para conectar Deep Research, sin ingeniería.

  1. 1

    Haz una pregunta de investigación

    Formúlala como lo harías para un analista de investigación. «¿Qué tamaño tiene el mercado europeo de carga de vehículos eléctricos y quiénes son los tres principales actores?» Evita las preguntas de sí o no.

  2. 2

    Revisa el plan

    MoClaw muestra la lista de navegación planificada antes de empezar. Apruébala o ajusta el alcance: «añade fuentes académicas», «omite noticias anteriores a 2024», «limita a 15 fuentes».

  3. 3

    Lee el informe

    De 5 a 30 minutos después obtienes un informe estructurado en markdown con un TL;DR, citas de fuentes en línea y los pasajes guardados que extrajo.

Por qué importa

Una respuesta de chat normal son unos pocos cientos de tokens. Deep Research es un modo distinto. El modelo dedica de 5 a 30 minutos a navegar por fuentes en vivo, tomar notas, explorar ramas y consolidar lo aprendido en un informe estructurado.

Entre bastidores genera un paso de planificación (¿qué pregunta realmente la pregunta?), un paso de búsqueda (¿qué fuentes son creíbles?), una pasada de navegación en paralelo (leer de 10 a 30 páginas, guardar pasajes clave), un paso de síntesis (agrupar por afirmación, anotar discrepancias) y un paso de redacción (markdown estructurado con citas en línea).

Úsalo para: dimensionamiento de mercado donde necesitas triangular a partir de varios informes de analistas; análisis competitivo donde necesitas extraer precios de una docena de sitios; revisiones bibliográficas donde necesitas leer 20 resúmenes; due diligence donde «¿es esta persona quien dice ser?» requiere cruzar registros públicos.

Evítalo cuando una sola búsqueda baste, cuando la respuesta esté en tus propios archivos (usa Files en su lugar) o cuando necesites datos en tiempo real que no estarán en la web abierta (usa herramientas de API).

Prueba diciendo

Prompts reales que puedes pegar en Deep Research.

  • › Investiga el mercado global de energía solar doméstica en 2026: tamaño, los 5 principales actores, crecimiento regional, vientos de cola regulatorios. De 12 a 15 fuentes, centradas en los últimos 18 meses.
  • › Compara Anthropic, OpenAI y Google en automatización de navegadores con agentes. Precios, matriz de capacidades, casos reales de clientes. Cita solo fuentes primarias.
  • › Encuentra todas las demandas públicas en las que esté implicada Acme Corp desde 2022. Resultado, demandante, tribunal, en una tabla sencilla al final.

Demo paso a paso

Qué ocurre realmente cuando envías el prompt.

Prompt 01 5 pasos

“Compara Anthropic, OpenAI y Google en automatización de navegadores con agentes. Precios, matriz de capacidades, casos reales de clientes.”

Qué hace MoClaw

  1. 1 Redacta un plan de investigación con 9 fuentes a revisar, incluida la documentación oficial de cada proveedor, dos informes de analistas y tres casos de clientes.
  2. 2 Confirma el plan contigo y te permite añadir o quitar fuentes.
  3. 3 Genera 3 sesiones de navegador en paralelo, una por proveedor. Lee la documentación y extrae los niveles de precios y los indicadores de capacidad.
  4. 4 Extrae casos de clientes de las páginas de clientes de cada proveedor y de un análisis independiente de un analista. Cruza las afirmaciones (Anthropic afirma X, la documentación de OpenAI lo rebate con Y).
  5. 5 Escribe un informe estructurado en markdown con una tabla comparativa y enlaces de citas en línea.
Resultado

17 minutos después obtienes un informe titulado «Automatización de navegadores con agentes: Anthropic vs OpenAI vs Google». TL;DR arriba. Tabla comparativa con 14 filas (precios, máximo de sesiones en paralelo, tokens de visión, etc.). 6 casos de clientes resumidos. 22 citas en línea a fuentes primarias. Pasajes guardados plegables al final.

Creado para estos workflows

Workflows que la gente automatiza con Deep Research en MoClaw.

Caso de uso

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.

Caso de uso

AI Research Assistant For Recurring Briefings

Get an AI research assistant that collects sources, filters weak signals, and hands you a concise brief instead of a pile of tabs.

Deep Research integration for busy teams and founders

Teams that commonly use Deep Research with MoClaw workflows.

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Audience

Professionals

Managers, operators, recruiters, consultants

Managers, operators, recruiters, consultants

Audience

Marketers

Content, growth, and brand teams

Content, growth, and brand teams

Audience

Sales Teams

SDRs, AEs, and founders who sell

SDRs, AEs, and founders who sell

Audience

Developers & Builders

Indie hackers and agent builders

Indie hackers and agent builders

Audience

Researchers & Analysts

Academics, market and policy analysts

Academics, market and policy analysts

Audience

Educators

Teachers, instructors, curriculum designers

Teachers, instructors, curriculum designers

Audience

Product Managers

PMs turning scattered signal into decisions

PMs turning scattered signal into decisions

Audience

Customer Support

Support and customer success teams

Support and customer success teams

Combina con

Integraciones que la gente suele conectar junto con Deep Research.

Notion

Usa el conocimiento de tu workspace dentro de MoClaw.

Obsidian

Pon a trabajar toda tu bóveda de Obsidian dentro de MoClaw.

Web Search and Fetch

Busca en la web abierta y lee cualquier URL, con citas.

Bash and Code

Ejecuta cualquier comando de shell. Ejecuta cualquier script. Como un desarrollador con una terminal de verdad.

FAQ

Respuestas rápidas sobre precios, privacidad y límites.

¿Cuánto tarda Deep Research?
Normalmente de 5 a 15 minutos para un alcance moderado, hasta 30 minutos para investigaciones entre varias fuentes. Puedes salir del chat y volver; el informe aparece en el hilo cuando está listo.
¿Cuántos créditos usa?
De 5 a 50 créditos por ejecución según el alcance, impulsado principalmente por cuántas páginas se leen. El paso del plan muestra el coste de crédito previsto antes de empezar.
¿Son fiables las fuentes?
MoClaw puntúa las fuentes durante el paso del plan y omite por defecto los dominios de baja calidad. Puedes anular la lista de fuentes o fijar dominios concretos antes de empezar.
¿Puedo fijar Deep Research a dominios concretos?
Sí. Añade «rastrea solo harvard.edu, nih.gov y arxiv.org» a tu prompt y el planificador lo respetará.
¿Cómo es el formato de salida?
Markdown con secciones H2, enlaces de fuentes en línea y un apéndice de pasajes guardados. Puedes pedir en su lugar una presentación de diapositivas, una tabla o un resumen breve.

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