Quel fournisseur de recherche utilisez-vous ?

Nous alternons entre plusieurs fournisseurs (Brave, SerpAPI, Tavily) pour la résilience et la qualité. Les résultats sont normalisés selon un schéma unique avant que le modèle ne les voie.

Peut-il lire des sites derrière une connexion ?

Pas Fetch — il utilise un client HTTP non authentifié. Pour les sites protégés par connexion, utilisez Browser Control, qui démarre un vrai Chromium avec votre session enregistrée.

Quelle est la fraîcheur des données ?

Les résultats de recherche sont en temps réel. Les pages récupérées sont chargées en direct, pas mises en cache, donc ce que vous voyez correspond à ce qui se trouve actuellement sur la page.

Et les sites avec paywall ?

Fetch lit ce que l'éditeur sert ; certains sites avec paywall ne renvoient qu'un aperçu. Nous ne contournons pas les paywalls. Pour un accès de qualité recherche, pointez vers des miroirs en accès libre ou utilisez Deep Research avec épinglage de sources académiques.

Outils et automatisation

Web Search and Fetch

Cherchez sur le web ouvert et lisez n'importe quelle URL, avec citations.

Deux outils fondamentaux auxquels chaque chat a accès. Web Search lance une véritable requête de recherche et renvoie des résultats classés. Fetch charge n'importe quelle URL et la lit proprement. Combinés, ils permettent à MoClaw de répondre à des questions sur des informations en direct — actualités, prix, documentation, dépôts de code — sans quitter le chat.

Essayer gratuitement Toutes les intégrations

Comment ça marche

3 étapes pour connecter Web Search and Fetch, sans effort d’ingénierie.

1

Posez une question qui nécessite le web

« Quels sont les derniers tarifs d'AWS RDS ? », « Lis cette page de documentation et résume-la », « Qu'ont-ils annoncé à l'événement Apple aujourd'hui ? »
2

MoClaw lance recherche et fetch selon les besoins

Il peut rechercher pour trouver des URL candidates, en charger quelques-unes, puis synthétiser. Les citations sont en ligne pour que vous puissiez vérifier la source de chaque affirmation.
3

Pour les enquêtes multi-sources, utilisez Deep Research

Search et Fetch sont adaptés à 1 à 3 sources. Pour plus de 10 sources ou un rapport structuré avec recoupements, Deep Research est le bon outil.

Essayez de dire

Des prompts réels à coller dans Web Search and Fetch.

› Quel est le prix actuel d'un SSD de 2 To sur Amazon, et est-il moins cher qu'il y a 6 mois ?
› Lis la page de tarifs de l'API Anthropic et dis-moi le tarif d'entrée mis en cache vs non mis en cache pour Sonnet 5.
› Trouve le dépôt GitHub du magasin de vecteurs Postgres de langchain et lis-moi le README.

Démo étape par étape

Ce qui se passe réellement quand vous envoyez le prompt.

Prompt 01 3 étapes

“Lis la page de tarifs de l'API Anthropic et dis-moi le tarif d'entrée mis en cache vs non mis en cache pour Sonnet 5.”

Ce que fait MoClaw

1 Cherche « Anthropic API pricing site:anthropic.com ».
2 Charge le premier résultat (anthropic.com/pricing) et lit le tableau des modèles.
3 Extrait la ligne Sonnet 5 : entrée 3 $ par 1 M de tokens, entrée mise en cache 0,30 $ par 1 M (90 % de réduction).

Résultat

Répond : « Sonnet 5 est à 3 $ par million de tokens d'entrée non mis en cache, 0,30 $ par million lorsqu'ils sont mis en cache — une réduction de 90 %. Les écritures de cache sont facturées à 3,75 $ par million (une majoration de 25 % par rapport au non mis en cache). Source : anthropic.com/pricing. »

Conçu pour ces workflows

Workflows que les utilisateurs automatisent avec Web Search and Fetch sur MoClaw.

Cas d’usage

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.