Modelos de IA

DeepSeek V4 Pro e o computador de que ele precisa

O DeepSeek V4 Pro chegou ao GA em 13 de agosto de 2026: 1M de contexto, 384K de saída, ajustado para agentes. O MoClaw dá a esse modelo um computador para trabalhar.

DeepSeek V4 Pro

O MoClaw é um computador de IA gerenciado e independente onde você roda modelos de fronteira sem configuração e sem hospedagem própria.

Todas as integrações

Veja o DeepSeek V4 Pro em ação

Demos da comunidade e benchmarks independentes do DeepSeek V4 Pro, não saídas do MoClaw.

Demo do DeepSeek V4 Pro — Melhor pontuação de pesos abertos no SWE-bench Verified, criada por @_avichawla

Melhor pontuação de pesos abertos no SWE-bench Verified

O DeepSeek V4 Pro tem a melhor pontuação de pesos abertos no SWE-bench Verified, na faixa do GPT-5.5. O ponto da thread é o que o número deixa de fora: um único conjunto de tarefas, um único harness, uma única precisão de serviço. As equipes que rodam V4 Pro em produção chegaram lá pelo harness que construíram em volta dele.

Demo por @_avichawla Abrir
Demo do DeepSeek V4 Pro — V4 Pro a US$ 0,35 por tarefa no Coding Agent Index, criada por @ArtificialAnlys

V4 Pro a US$ 0,35 por tarefa no Coding Agent Index

A Artificial Analysis mede modelo e harness juntos. O DeepSeek V4 Pro no Claude Code marca 50, empatado com o Kimi K2.6 e atrás do GLM-5.1 com 53, custando US$ 0,35 por tarefa contra US$ 2,21 do GPT-5.5 no Codex.

Demo por @ArtificialAnlys Abrir
Demo do DeepSeek V4 Pro — Recriar um FPS a partir de uma gravação de tela, criada por @exploraX_

Recriar um FPS a partir de uma gravação de tela

Um vídeo de jogo, um mesmo prompt, dois modelos recriando. O Claude Fable 5 voltou mais polido; o DeepSeek V4 Pro acertou a mecânica mais difícil: acessórios que mudam visivelmente o modelo da arma na tela.

Demo por @exploraX_ Abrir

Como funciona

3 etapas para conectar DeepSeek V4 Pro, sem engenharia.

  1. 1

    Abra o MoClaw e descreva o trabalho

    Sem instalação, sem chave, sem console de fornecedor. Escreva a tarefa como você passaria para um prestador, incluindo as partes que não quer que ele toque.

  2. 2

    Veja-o trabalhar numa máquina de verdade

    O MoClaw executa a tarefa num computador em nuvem persistente com navegador e sistema de arquivos, então você vê o terminal, abre os arquivos criados e intervém quando sai do trilho.

  3. 3

    Deixe rodando

    Agende a tarefa, feche a aba e volte para o resultado. A máquina guarda seus arquivos, histórico e credenciais entre as execuções.

O que o DeepSeek V4 Pro mudou e o que ainda falta

O que é o DeepSeek V4 Pro?

O DeepSeek V4 Pro é o modelo carro-chefe da DeepSeek e, em 13 de agosto de 2026, saiu da prévia como build DeepSeek-V4-Pro-0813, chegando ao aplicativo, à web e à API de uma vez. O nome na API não mudou; quem já chamava deepseek-v4-pro acordou na build de GA.

As especificações têm o mesmo formato da prévia: janela de contexto de um milhão de tokens, até 384K tokens de saída, modos com e sem raciocínio, chamadas de ferramentas, saída JSON e endpoints compatíveis tanto com OpenAI quanto com Anthropic. O que mudou foi o pós-treinamento. A DeepSeek mirou esta versão diretamente em agentes e disse isso com todas as letras, falando de ambientes de produção em vez de conversa.

Uma coisa o V4 Pro não faz: imagens. Não há entrada visual, o que o descarta para trabalho baseado em capturas de tela e para qualquer fluxo que comece com um documento digitalizado.

Benchmarks do DeepSeek V4 Pro, e quem mediu

A DeepSeek publicou dez números com o lançamento. Os interessantes são os de agente: Terminal Bench 2.1 em 87.9, DeepSWE em 62.7, NL2Repo em 61.5, CyberGym em 83.3, Toolathlon-Verified em 74.1 e HLE em 42.7 sem ferramentas e 60.0 com elas. Contra a prévia, a DeepSeek relata +15.8 no Terminal Bench e +49.9 no DeepSWE.

São números do próprio fornecedor, e vale lê-los assim. A DeepSeek, ao menos, liberou o framework de agente usado nas medições: o DeepSeek Harness, sob licença MIT e em prévia para desenvolvedores, de modo que essa metade do arranjo pode ser inspecionada. A replicação independente ainda não veio.

Os pesos abertos são outra história. A DeepSeek publica o V4 Pro no Hugging Face sob licença MIT com 1,6 T de parâmetros, mas esses pesos foram atualizados pela última vez em 22 de junho de 2026 e o changelog anuncia a 0813 como atualização de API e app, não como um novo checkpoint. Quem hospeda por conta própria não está rodando a build de GA.

Preços do DeepSeek V4 Pro e o que muda em 16 de agosto

Como publicado, o V4 Pro custa US$ 0,435 por milhão de tokens de entrada sem acerto de cache, US$ 0,003625 com acerto e US$ 0,87 por milhão de saída. Em 16 de agosto de 2026, às 16:00 UTC, a DeepSeek passa toda a família V4 para cobrança em horário de pico e fora de pico: fora de pico ficam US$ 0,66 de entrada e US$ 1,98 de saída por milhão; no pico, US$ 1,32 e US$ 3,96, com o pico indo de 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC. Fora de pico é metade do pico, e essa é justamente a intenção da divisão.

Continua barato ao lado de um modelo de fronteira ocidental, e também é um aumento somado a um relógio que agora precisa entrar na conta. Desenvolvedores no Hacker News notaram em poucas horas, e quem tinha se padronizado silenciosamente no V4 Pro foi quem menos gostou.

Um modelo é só metade de um agente

O argumento mais repetido naquela discussão não tinha nada a ver com benchmarks: o harness pesa tanto quanto o modelo. Mesmos pesos, outro andaime, outro resultado, e a distância entre dois harnesses de programação comuns pode valer mais do que a distância entre dois níveis de modelo. A DeepSeek claramente concorda, ou não teria aberto o código do próprio harness no mesmo dia.

É essa a parte que nenhuma chave de API vende. Um modelo agêntico capaz de rodar por horas precisa de uma máquina que fique de pé por horas: um sistema de arquivos de verdade, um navegador que mantém a sessão, um terminal que lembra o que fez no turno anterior e algum lugar para o resultado aterrissar.

Onde entra o MoClaw

O MoClaw é essa máquina. É um computador em nuvem gerenciado com disco persistente, navegador, shell, agendamento e mais de 50 habilidades já ligadas, e a DeepSeek roda nele como modelo gerenciado pela plataforma: sem conta na DeepSeek, sem chave de API para rotacionar e sem aritmética de horário de pico. Você gasta créditos do plano; o lado do fornecedor fica com o MoClaw.

Hoje esse DeepSeek gerenciado pela plataforma é o V4 Flash, o modelo que roda no nível Fast do MoClaw. Se você quer colocar a DeepSeek para trabalhar num computador de verdade agora, comece por lá, e acompanhe esta página para o V4 Pro.

DeepSeek V4 Pro no MoClaw x chamar a API da DeepSeek por conta própria

Escolha o que combina com seu jeito de usar IA.

MoClaw (gerenciado) API DeepSeek direta
Para começar Abra uma conversa e digite. Nada para configurar. Criar conta na DeepSeek, gerar chave, colocar saldo, ligar o endpoint.
Onde o trabalho roda Um computador em nuvem persistente com navegador, shell, arquivos e cron. Onde você construir. A API devolve texto; o harness é você quem escreve.
Cobrança Créditos do plano. Sem relógio de pico, sem conciliação por token. Por token e, a partir de 16 de agosto, dividido entre pico e fora de pico.
Trocar de modelo Troque no meio da conversa; arquivos e histórico vão junto. Outro fornecedor, outro endpoint, outra conta de cobrança.

FAQ

Respostas rápidas sobre preço, privacidade e limites.

O que é o DeepSeek V4 Pro?
O DeepSeek V4 Pro é o modelo carro-chefe da DeepSeek. A build de GA, DeepSeek-V4-Pro-0813, saiu em 13 de agosto de 2026 com janela de contexto de um milhão de tokens, até 384K de saída, modo de raciocínio ligado por padrão, chamadas de ferramentas e suporte nativo à Responses API da OpenAI, além de um endpoint compatível com Anthropic.
Posso usar o DeepSeek V4 Pro no MoClaw hoje?
Ainda não pelo seletor de modelos. O MoClaw roda a DeepSeek como modelo gerenciado pela plataforma, e o modelo por trás do nível Fast hoje é o DeepSeek V4 Flash. O V4 Pro não é selecionável no chat, então esta página acompanha o modelo em vez de reivindicar um nível que não existe. Comece uma tarefa no Fast se quiser a DeepSeek trabalhando já numa máquina de verdade.
Quanto custa o DeepSeek V4 Pro?
Como publicado, US$ 0,435 por milhão de tokens de entrada sem acerto de cache e US$ 0,87 por milhão de saída. A partir das 16:00 UTC de 16 de agosto de 2026 a família V4 passa a preços de pico e fora de pico: US$ 1,32 de entrada e US$ 3,96 de saída no pico, metade disso fora de pico, com pico das 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC. No MoClaw você gasta créditos do plano e dispensa o relógio.
Qual a diferença entre DeepSeek V4 Pro e V4 Flash?
O Pro é o modelo maior e pontua mais alto nos benchmarks de agente da DeepSeek (87.9 contra 82.7 no Terminal Bench 2.1, 62.7 contra 54.4 no DeepSWE). O Flash custa cerca de um terço, permite cinco vezes a concorrência e chegou ao GA duas semanas antes. Muita gente planeja com um modelo grande e executa com o Flash.
O DeepSeek V4 Pro é código aberto?
Os pesos estão no Hugging Face sob licença MIT com 1,6 T de parâmetros, o que é genuinamente permissivo. Mas esses pesos foram atualizados pela última vez em 22 de junho de 2026, e a DeepSeek entregou a 0813 como atualização de API e app em vez de um novo checkpoint, então hospedar por conta própria não entrega a build de GA.
O DeepSeek V4 Pro aceita imagens?
Não. Não há entrada visual, então capturas de tela, PDFs digitalizados e diagramas ficam de fora. Se o seu fluxo começa com uma imagem, essa etapa precisa de outro modelo.
O que é o DeepSeek Harness?
O framework de agente da própria DeepSeek, publicado sob licença MIT como prévia para desenvolvedores junto com o modelo de GA e usado nas medições de agentes de código. É uma arquitetura de plugins que roda localmente com npx. Útil e, ao mesmo tempo, um lembrete de que o modelo sozinho não é o produto.
Preciso de uma chave de API para rodar trabalho com DeepSeek no MoClaw?
Não. A DeepSeek é uma rota gerenciada pela plataforma dentro do MoClaw, então não há conta a criar, chave a guardar nem fatura de fornecedor à parte. Os créditos do seu plano cobrem.
Quais são os níveis de esforço do DeepSeek V4 Pro?
O modo de raciocínio aceita baixo, alto ou máximo. A DeepSeek sugere baixo para trabalho simples, alto para tarefas de agente do dia a dia e máximo quando o problema merece os tokens extras. Um pedido em médio é mapeado para alto.

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