Qual provedor de busca vocês usam?

Alternamos entre provedores (Brave, SerpAPI, Tavily) por resiliência e qualidade. Os resultados são normalizados para um único schema antes de o modelo vê-los.

Ela consegue ler sites por trás de login?

O Fetch não — ele usa um HTTP client não autenticado. Para sites com login, use o Browser Control, que sobe um Chromium real com sua sessão salva.

Quão atuais são os dados?

Os resultados de busca são em tempo real. As páginas com fetch são carregadas ao vivo, não em cache, então o que você vê é o que está atualmente na página.

O Fetch lê o que o publisher serve; alguns sites com paywall só retornam uma prévia. Não burlamos paywalls. Para acesso de nível de pesquisa, aponte para mirrors de acesso aberto ou use o Deep Research com fixação de fontes acadêmicas.

Ferramentas e automação

Web Search and Fetch

Pesquise na web aberta e leia qualquer URL, com citações.

Duas ferramentas fundamentais a que todo chat tem acesso. O Web Search roda uma busca real e retorna resultados rankeados. O Fetch carrega qualquer URL e a lê de forma limpa. Combinados, eles permitem que a MoClaw responda perguntas sobre informações ao vivo — notícias, preços, docs, repositórios de código — sem sair do chat.

Testar grátis Todas as integrações

Como funciona

3 etapas para conectar Web Search and Fetch, sem engenharia.

1

Faça uma pergunta que precisa da web

'Qual é o preço mais recente do AWS RDS?', 'Leia esta página de docs e a resuma', 'O que eles anunciaram no evento da Apple hoje?'
2

A MoClaw roda search e fetch conforme necessário

Ela pode buscar para encontrar URLs candidatas, fazer fetch de algumas e então sintetizar. As citações ficam inline para que você verifique a fonte de cada afirmação.
3

Para investigações multi-fonte, use Deep Research

Search e Fetch são bons para 1 a 3 fontes. Para mais de 10 fontes ou um relatório estruturado com cross-checking, o Deep Research é a ferramenta certa.

Experimente dizer

Prompts reais que você pode colar em Web Search and Fetch.

› Qual o preço atual de um SSD de 2TB na Amazon, e está mais barato do que há 6 meses?
› Leia a página de preços da API da Anthropic e me diga a taxa de input cached vs uncached do Sonnet 5.
› Encontre o repositório do GitHub do Postgres vector store da langchain e leia o README para mim.

Demo passo a passo

O que realmente acontece quando você envia o prompt.

Prompt 01 3 etapas

“Leia a página de preços da API da Anthropic e me diga a taxa de input cached vs uncached do Sonnet 5.”

O que a MoClaw faz

1 Busca por 'Anthropic API pricing site:anthropic.com'.
2 Faz fetch do primeiro resultado (anthropic.com/pricing) e lê a tabela de modelos.
3 Extrai a linha do Sonnet 5: input $3 por 1M de tokens, input cached $0,30 por 1M (90% de desconto).

Resultado

Responde: 'O Sonnet 5 custa $3 por milhão de tokens de input uncached, $0,30 por milhão quando cached — um desconto de 90%. Cache writes são cobrados a $3,75 por milhão (um prêmio de 25% sobre o uncached). Fonte: anthropic.com/pricing.'

Feito para estes workflows

Workflows que as pessoas automatizam com Web Search and Fetch na MoClaw.

Caso de uso

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.