AI 模型
DeepSeek V4 Flash,正在 MoClaw 中运行
DeepSeek V4 Flash 就是 MoClaw Fast 档跑的模型:100 万上下文、为 agent 调优、价格约为 V4 Pro 的三分之一。选 Fast,输入任务,开始。
MoClaw 是一台独立的托管 AI 电脑,无需配置、无需自建即可运行前沿模型。
全部集成看 DeepSeek V4 Flash 的实际效果
基于 DeepSeek V4 Flash 的社区实测与开源项目,非 MoClaw 产出。
一个自己写出 .docx 的美股报告 agent
DeepSeek V4 Flash 驱动一个 web agent,11.8 秒内走完 12 个步骤、31 次工具调用,最后由 Python 在 Docker 沙箱里生成一份完整的 Word 报告。这种长工具链,正是 Flash 便宜到可以反复跑的那类活。
在 Metal、CUDA 和 ROCm 上本地跑 V4 Flash
ds4 是一个 21.4k star、MIT 协议、用 C 写的推理引擎,用来在自己的硬件上跑 DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro,并支持 DSpark 投机解码。它也顺便说明了自托管这条路到底有多少工作量。
DeepSeek V4 Flash 擅长做什么
DeepSeek V4 Flash 为之打造的工作类型。
一天要做五十遍的那些事
分类、起草、改名、重排格式、从长页面里挑出一个数字。Flash 快且便宜到你不再省着用,而这本身就是大部分价值所在。
试试别人定好方案之后的执行
开发者论坛上反复出现的一种用法:用重模型做规划,把机械改动交给 Flash。它的 Terminal Bench 2.1 是 82.7,方案清晰时完全扛得住。
试试长输入,不付旗舰价
和 V4 Pro 一样的 100 万 token 上下文,价格约为三分之一,并发上限是五倍。长录音稿、大导出文件、整个仓库都放得下。
试试你睡觉时也在跑的任务
把它挂在 MoClaw 的云电脑上定时执行,不管你的笔记本关没关,机器都醒着。夜里抓数据、早上出简报、每周出报告。
试试工作方式
3 步接入 DeepSeek V4 Flash,无需工程配置。
- 1
在模型选择器里选 Fast
Fast 就是 DeepSeek V4 Flash。不用粘贴 key,也不用注册 DeepSeek 账号,服务商那一侧由 MoClaw 处理。
- 2
交给它一个任务,而不是一句提示
Flash 在这里跑在一台真电脑上,所以直接要结果:读这些文件、查那个网站、把结果写进表格。
- 3
卡住了就往上换一档
任务需要更强推理时,中途换档即可。文件、历史和上下文都会跟着走。
为什么 MoClaw 的 Fast 档是 DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash 是什么?
DeepSeek V4 Flash 是 V4 系列里更小更快的那一半,在 2026 年 7 月 31 日正式发布,构建号 DeepSeek-V4-Flash-0731。DeepSeek 保留了预览版的架构和规模,只重跑了后训练,所以能力上的跳变让不少人意外:按 DeepSeek 自己的数据,正式版 Flash 在它公布的这批 agent 跑分上超过了 V4 Pro 的预览版。
它和 V4 Pro 一样是 100 万 token 上下文、384K 输出上限,同样支持思考与非思考模式、工具调用、JSON 输出,以及 OpenAI 与 Anthropic 两种兼容接口。和系列里其他成员一样,它没有视觉输入。
DeepSeek V4 Flash 的跑分
DeepSeek 公布的数字是 Terminal Bench 2.1 82.7、DeepSWE 54.4、NL2Repo 54.2、CyberGym 76.7、Toolathlon-Verified 70.3。对这个价位的模型来说,这是一组不太寻常的数字,开发者的反应也印证了这点:Hacker News 上不止一个人认为 Flash 0731 才是两次发布里更大的那一跳,而两周后 V4 Pro 的正式版反而更平淡。
这些同样是厂商自测。DeepSeek 确实把跑分用的 agent 框架 DeepSeek Harness 以 MIT 协议、开发者预览的形式开源了,脚手架这一半至少是公开的。
DeepSeek V4 Flash 的价格
按公布价格,Flash 每百万输入 token 未命中缓存 $0.14、命中缓存 $0.0028,每百万输出 $0.28。2026 年 8 月 16 日 16:00 UTC 起,V4 系列切到高峰/低谷计费:Flash 高峰每百万输入 $0.44、输出 $1.32,低谷则是 $0.22 和 $0.66,高峰时段定义为 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00。
它的并发上限是 2,500,V4 Pro 是 500。对任何批量形态的任务来说,这一条比价格更要紧。
在 MoClaw 上运行 DeepSeek V4 Flash
在 MoClaw 里,Flash 就是 Fast 档。在模型选择器里选 Fast,你运行的就是跑在托管云电脑上的 DeepSeek V4 Flash:持久文件系统、会保持登录态的浏览器、shell、定时调度,以及 50 多个已经接好的技能。DeepSeek 在这里是平台托管的,不用开 DeepSeek 账号、不用保存 key,也不用去想高峰时钟。套餐额度就覆盖了。
切换只要一下。在 Fast 上起个头,发现需要更强的推理,就把同一个对话换到更高的档位,文件和历史都不会丢。大多数人真正的工作方式就是这样:量大的部分用便宜模型,难的那一段用贵的。
Flash 什么时候不合适
如果一件事出错代价很高、而你又不打算复核,那它不是合适的模型。重度使用 DeepSeek 的开发者说法基本一致:需要你盯着它,它才对得起这个价格;他们不会把无法验证的全自动任务交给它。涉及图片的场景完全不适用。对你在意的代码库要做长周期自主改动时,请用更强的档位,把一眼就能核对的部分留给 Flash。
在 MoClaw 上用 DeepSeek V4 Flash,与直接调 DeepSeek API
选择最符合你使用 AI 方式的一项。
| MoClaw(Fast 档) | 直接调 DeepSeek API | |
|---|---|---|
| 配置 | 选 Fast。配置就这一步。 | 账号、API key、预付余额,还有你自己的客户端代码。 |
| 它能碰到什么 | 浏览器、文件、shell、定时任务,以及 50 多个技能。 | 文本进、文本出。工具得你自己造。 |
| 计费 | 套餐额度,不用为高峰价另做规划。 | 按 token 计费,8 月 16 日起还分高峰和低谷。 |
| 换更强的模型 | 对话中途换档,文件和历史都留着。 | 换服务商、换接口、换账单。 |
适合这些工作流
用户会在 MoClaw 上用 DeepSeek V4 Flash 自动化的工作流。
Ad Copy Generator
One URL in, ready-to-run ad copy for every platform.
AI Job Description Generator
The whole hiring kit - JD, interview questions, scorecard - in one run.
AI Marketing Strategy Generator
Turn a product, audience, and goal into a marketing strategy doc you can edit and share.
AI Meal Planning Web App Generator
MoClaw builds you a beautiful, ready-to-use meal planning web page with random meal pickers, nutrition info, and calorie-conscious recipes tailored to your diet goals.
AI Pitch Deck Generator
Go from one paragraph to an investor-ready pitch deck.
AI Press Release Generator
A press release that reads your website first.
面向忙碌团队与创始人的 DeepSeek V4 Flash 集成
这些团队常在 MoClaw 工作流里使用 DeepSeek V4 Flash。
Solo Founders
SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers
SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers
Professionals
Managers, operators, recruiters, consultants
Managers, operators, recruiters, consultants
Students
College and graduate students
College and graduate students
Marketers
Content, growth, and brand teams
Content, growth, and brand teams
Researchers & Analysts
Academics, market and policy analysts
Academics, market and policy analysts
Educators
Teachers, instructors, curriculum designers
Teachers, instructors, curriculum designers
Product Managers
PMs turning scattered signal into decisions
PMs turning scattered signal into decisions
HR & Recruiting
Recruiters, talent acquisition, people ops
Recruiters, talent acquisition, people ops
Finance & Ops
Finance teams, FinOps, and ops managers
Finance teams, FinOps, and ops managers
Developers & Builders
Indie hackers and agent builders
Indie hackers and agent builders
Sales Teams
SDRs, AEs, and founders who sell
SDRs, AEs, and founders who sell
Customer Support
Support and customer success teams
Support and customer success teams
FAQ
关于价格、隐私和限制的快速回答。
- DeepSeek V4 Flash 是什么?
- DeepSeek V4 系列里较小的那个模型,2026 年 7 月 31 日正式发布,构建号 DeepSeek-V4-Flash-0731。它保留了 V4 Pro 的 100 万 token 上下文和 384K 输出上限,支持思考与非思考模式以及工具调用,价格约为三分之一。
- 能在 MoClaw 上运行 DeepSeek V4 Flash 吗?
- 可以。Flash 就是 MoClaw Fast 档背后的模型。在模型选择器里选 Fast,DeepSeek 就跑在你的 MoClaw 云电脑上,浏览器、文件、shell 和定时调度都已经接好。不需要 DeepSeek 账号,也不需要 API key。
- DeepSeek V4 Flash 多少钱?
- 在 DeepSeek API 上是每百万输入 token $0.14、输出 $0.28,2026 年 8 月 16 日起改为低谷 $0.22/$0.66、高峰 $0.44/$1.32。在 MoClaw 上它走套餐额度,没有按 token 计量,也没有高峰时钟。
- V4 Flash 够用,还是该上 V4 Pro?
- 方案清晰的量大任务,Flash 完全撑得住:Terminal Bench 2.1 是 82.7,Pro 是 87.9。长周期自主任务上 Pro 领先明显,尤其是 DeepSWE,62.7 对 54.4。常见做法是用重模型规划、用 Flash 执行。
- DeepSeek V4 Flash 能处理图片吗?
- 不能。V4 系列没有视觉输入,截图和扫描件那一步得换别的模型。
- 用 Fast 档需要 DeepSeek 的 API key 吗?
- 不需要。DeepSeek 在 MoClaw 内部是平台托管的线路,没有 key 要粘贴、没有余额要充值,也没有单独的服务商账单。
- DeepSeek V4 Flash 的上下文有多大?
- 输入 100 万 token,输出最高 384K,和 V4 Pro 一样。长录音稿、整个代码仓库、大批量导出都能一次读完。
- 可以在对话中途从 Flash 换走吗?
- 可以。任务需要更强推理时随时换到更高档位,文件、历史和上下文都会跟着走。多数人的做法就是量大的用便宜模型,难的那段换上去。
延伸阅读
更深入了解 DeepSeek V4 Flash 与 AI 自动化的指南。
What Is DeepSeek Harness (DSH)?
DeepSeek Harness (DSH) is DeepSeek's open-source, plugin-first agent runtime. What it is, why it ships with no CLI, and whether it's usable yet.
Why DeepSeek V4 Pro Is a Game-Changer for AI Agents
DeepSeek V4 Pro hits Opus-class quality at 1/30 the price. Why MoClaw shipped it day one, the benchmarks, the limits, and 1 month free for users.
AI Agent Orchestration: Design Guide
AI agent orchestration coordinates agents, tools, evidence, and people toward one outcome. Learn when it helps, how to set boundaries, and when you overbuild.