어떤 search provider를 사용하나요?

resilience와 quality를 위해 여러 providers(Brave, SerpAPI, Tavily)를 rotate합니다. 결과는 model이 보기 전에 단일 schema로 normalized됩니다.

login 뒤에 있는 sites도 읽을 수 있나요?

Fetch는 안 됩니다. unauthenticated HTTP client를 사용하기 때문입니다. login-gated sites에는 저장된 session으로 실제 Chromium을 띄우는 Browser Control을 사용하세요.

data는 얼마나 최신인가요?

Search results는 real-time입니다. Fetched pages는 cached가 아니라 live로 loaded되므로, 보이는 내용은 현재 page에 있는 내용입니다.

paywalled sites는 어떻게 되나요?

Fetch는 publisher가 제공하는 내용을 읽습니다. 일부 paywalled sites는 teaser만 반환합니다. paywalls를 우회하지 않습니다. research-grade access가 필요하면 open-access mirrors를 지정하거나 academic source pinning과 함께 Deep Research를 사용하세요.

도구 및 자동화

Web Search and Fetch

citations와 함께 open web을 검색하고 어떤 URL이든 읽으세요.

모든 chat이 접근할 수 있는 두 가지 foundational tools입니다. Web Search는 실제 search query를 실행해 ranked results를 반환합니다. Fetch는 어떤 URL이든 load하고 깔끔하게 읽습니다. 둘을 함께 사용하면 MoClaw가 news, prices, docs, code repos 같은 live information에 대해 chat을 벗어나지 않고 답할 수 있습니다.

무료로 시작 전체 통합

작동 방식

엔지니어링 없이 3단계로 Web Search and Fetch를 연결합니다.

1

web이 필요한 질문하기

'AWS RDS의 latest pricing은 얼마야?', '이 docs page를 읽고 요약해 줘', '오늘 Apple event에서 무엇을 발표했어?'처럼 요청하세요.
2

MoClaw가 필요한 만큼 search와 fetch 실행하기

candidate URLs를 찾기 위해 search하고, 그중 몇 개를 fetch한 뒤 synthesize할 수 있습니다. 모든 claim의 source를 verify할 수 있도록 citations가 inline으로 표시됩니다.
3

multi-source investigations에는 Deep Research 사용하기

Search와 Fetch는 1~3 sources에 적합합니다. 10개 이상의 sources나 cross-checking이 포함된 structured report가 필요하다면 Deep Research가 적합한 tool입니다.

이렇게 말해보세요

Web Search and Fetch에 바로 붙여 넣을 수 있는 실제 prompts입니다.

› Amazon에서 2TB SSD의 current price가 얼마이고, 6 months ago보다 싼지 알려 줘.
› Anthropic API pricing page를 읽고 Sonnet 5의 cached vs uncached input rate를 알려 줘.
› langchain의 Postgres vector store용 GitHub repo를 찾아 README를 읽어 줘.

단계별 데모

prompt를 보내면 실제로 일어나는 일입니다.

Prompt 01 3 단계

“Anthropic API pricing page를 읽고 Sonnet 5의 cached vs uncached input rate를 알려 줘.”

MoClaw가 하는 일

1 'Anthropic API pricing site:anthropic.com'을 search합니다.
2 top result(anthropic.com/pricing)를 fetch하고 model table을 읽습니다.
3 Sonnet 5 row를 추출합니다: input $3 per 1M tokens, cached input $0.30 per 1M(90% off).

결과

다음처럼 답합니다. 'Sonnet 5 is $3 per million input tokens uncached, $0.30 per million when cached — a 90% discount. Cache writes are billed at $3.75 per million (a 25% premium over uncached). Source: anthropic.com/pricing.'

이 workflows를 위해 설계됨

사용자가 MoClaw에서 Web Search and Fetch로 자동화하는 workflows입니다.

Use case

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.