ツールと自動化

Deep Research

sources を横断して調査し、report まで書きます。

一回きりの回答では足りない question を頼んでください。Deep Research は sandbox で web を browses し、十数個の sources を読み、footnotes をたどり、claims を cross-check し、inline citations 付きの structured report を書きます。同じ model、同じ chat で、時間をかけるよう指示するだけです。

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仕組み

engineering なしで 3 steps で Deep Research を接続します。

  1. 1

    research question を尋ねます

    research analyst に依頼するように書いてください。「How big is the European EV charging market and who are the top three players?」のようにします。yes-or-no questions は避けてください。

  2. 2

    plan を review します

    MoClaw は開始前に planned browsing list を表示します。承認するか、「add academic sources」「skip news older than 2024」「cap at 15 sources」のように scope を調整できます。

  3. 3

    report を読みます

    5 から 30 minutes 後、TL;DR、inline source citations、抽出して保存した passages を含む structured markdown report が届きます。

なぜ重要か

通常の chat answer は数百 tokens です。Deep Research は別の mode です。model は 5 から 30 minutes かけて live sources を browsing し、notes を取り、branches を掘り下げ、学んだ内容を structured report に統合します。

内部では planning step（question が本当に尋ねていることは何か）、search step（credible な sources は何か）、parallel browsing pass（10 から 30 pages を読み、key passages を保存）、synthesis step（claim ごとに cluster し、disagreements を記録）、writing step（inline citations 付き structured markdown）を実行します。

使いどころ: 複数の analyst reports から triangulate する必要がある market sizing、十数 sites から pricing を scrape する competitive analysis、20 abstracts を読む literature reviews、「この人は名乗っている通りの人物か」を public records と照合する due diligence。

single search で足りる場合、答えが自分の files にある場合（Files を使ってください）、または open web にない realtime data が必要な場合（API tools を使ってください）は避けてください。

こう言ってみる

Deep Research に貼り付けられる実際の prompts です。

  • › 2026 年の global home solar market を調査してください: size、top 5 players、regional growth、regulatory tailwinds。12 から 15 sources、last 18 months に focus。
  • › Anthropic、OpenAI、Google を agentic browser automation で比較してください。Pricing、capability matrix、real customer case studies。primary sources のみ cite。
  • › 2022 年以降の Acme Corp に関する public lawsuits をすべて見つけてください。Outcome、plaintiff、court を最後に plain table で。

Step by step demo

prompt を送った後に実際に起きること。

Prompt 01 5 steps

“Anthropic、OpenAI、Google を agentic browser automation で比較してください。Pricing、capability matrix、real customer case studies。”

MoClaw がすること

  1. 1 各 vendor の official docs、2 つの analyst reports、3 つの customer case studies を含む 9 sources の research plan を draft します。
  2. 2 plan を確認してもらい、sources の追加や削除を可能にします。
  3. 3 vendor ごとに 3 つの parallel browser sessions を起動します。docs を読み、pricing tiers と capability flags を抽出します。
  4. 4 各 vendor の customer pages と independent analyst piece から case studies を取得します。claims を cross-reference します（Anthropic claims X、OpenAI の docs counter with Y）。
  5. 5 comparison table と inline citation links 付きの structured markdown report を書きます。
結果

17 minutes 後、「Agentic Browser Automation: Anthropic vs OpenAI vs Google」という report が届きます。冒頭に TL;DR。pricing、max parallel sessions、vision tokens など 14 rows の comparison table。6 case studies の要約。primary sources への 22 inline citations。下部に saved passages が collapsible で表示されます。

これらの workflows 向け

ユーザーが MoClaw 上で Deep Research によって自動化する workflows。

Use case

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.

Use case

AI Research Assistant For Recurring Briefings

Get an AI research assistant that collects sources, filters weak signals, and hands you a concise brief instead of a pile of tabs.

Deep Research integration for busy teams and founders

Teams that commonly use Deep Research with MoClaw workflows.

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Audience

Professionals

Managers, operators, recruiters, consultants

Managers, operators, recruiters, consultants

Audience

Marketers

Content, growth, and brand teams

Content, growth, and brand teams

Audience

Sales Teams

SDRs, AEs, and founders who sell

SDRs, AEs, and founders who sell

Audience

Developers & Builders

Indie hackers and agent builders

Indie hackers and agent builders

Audience

Researchers & Analysts

Academics, market and policy analysts

Academics, market and policy analysts

Audience

Educators

Teachers, instructors, curriculum designers

Teachers, instructors, curriculum designers

Audience

Product Managers

PMs turning scattered signal into decisions

PMs turning scattered signal into decisions

Audience

Customer Support

Support and customer success teams

Support and customer success teams

組み合わせ

Deep Research と一緒によく使われる連携です。

Notion

workspace の知識を MoClaw 内で使えます。

Obsidian

Obsidian vault 全体を MoClaw の中で活用できます。

Web Search and Fetch

open web を検索し、任意の URL を citations 付きで読みます。

Bash and Code

任意の shell command を実行できます。任意の script を実行できます。本物の terminal を持つ開発者のように使えます。

FAQ

pricing、privacy、limits についての短い回答。

Deep Research にはどのくらい時間がかかりますか？
中程度の scope なら通常 5 から 15 minutes、cross-source investigations では最大 30 minutes です。chat を離れて戻っても、ready になったら report が thread に表示されます。
credits はどのくらい使いますか？
scope によって 1 run あたり 5 から 50 credits です。主に読まれる pages の数で決まります。plan step で開始前に projected credit cost が表示されます。
sources は信頼できますか？
MoClaw は plan step で sources を score し、low-quality domains を default で skip します。開始前に source list を override したり、specific domains を pin したりできます。
Deep Research を specific domains に pin できますか？
はい。prompt に「only crawl harvard.edu, nih.gov, and arxiv.org」と追加すると planner が尊重します。
output format はどのようなものですか？
H2 sections、inline source links、saved passages の appendix を含む Markdown です。代わりに slide deck、table、short summary を頼むこともできます。

MoClaw を無料で試す。

毎月 1,000 credits、または 自分の key を持ち込むことで無制限に利用できます。

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