どの search provider を使っていますか？

resilience と quality のため、providers（Brave、SerpAPI、Tavily）を rotate しています。Results は model が見る前に single schema に normalized されます。

login の背後にある sites を読めますか？

Fetch ではできません。Fetch は unauthenticated HTTP client を使います。login-gated sites には、保存済み session 付きの real Chromium を立ち上げる Browser Control を使ってください。

data はどのくらい fresh ですか？

Search results は real-time です。Fetched pages は cached ではなく live に読み込まれるため、見える内容は現在 page にあるものです。

paywalled sites はどうですか？

Fetch は publisher が返すものを読みます。一部の paywalled sites は teaser だけを返します。paywalls は bypass しません。research-grade access には open-access mirrors を指定するか、academic source pinning 付きの Deep Research を使ってください。

ツールと自動化

Web Search and Fetch

open web を検索し、任意の URL を citations 付きで読みます。

すべての chat が access できる 2 つの foundational tools です。Web Search は real search query を実行し、ranked results を返します。Fetch は任意の URL を読み込み、cleanly に読みます。組み合わせることで、MoClaw は news、prices、docs、code repos など live information について、chat を離れずに答えられます。

無料で試すすべての integrations

仕組み

engineering なしで 3 steps で Web Search and Fetch を接続します。

1

web が必要な question を尋ねます

「What’s the latest pricing for AWS RDS?」「Read this docs page and summarize it」「What did they announce at the Apple event today?」のように頼みます。
2

MoClaw が必要に応じて search と fetch を実行します

candidate URLs を見つけるために search し、そのいくつかを fetch して synthesize します。Citations は inline なので、すべての claim の source を verify できます。
3

multi-source investigations には Deep Research を使います

Search と Fetch は 1 から 3 sources に向いています。10+ sources や cross-checking 付き structured report が必要なら、Deep Research が適切な tool です。

こう言ってみる

Web Search and Fetch に貼り付けられる実際の prompts です。

› Amazon で 2TB SSD の current price はいくらですか？6 months ago より安いですか？
› Anthropic API pricing page を読み、Sonnet 5 の cached と uncached input rate を教えてください。
› langchain の Postgres vector store の GitHub repo を見つけ、README を読んで説明してください。

Step by step demo

prompt を送った後に実際に起きること。

Prompt 01 3 steps

“Anthropic API pricing page を読み、Sonnet 5 の cached と uncached input rate を教えてください。”

MoClaw がすること

1 「Anthropic API pricing site:anthropic.com」を検索します。
2 top result（anthropic.com/pricing）を fetch し、model table を読みます。
3 Sonnet 5 row を抽出します: input $3 per 1M tokens、cached input $0.30 per 1M（90% off）。

結果

返信: 「Sonnet 5 is $3 per million input tokens uncached, $0.30 per million when cached — a 90% discount. Cache writes are billed at $3.75 per million (a 25% premium over uncached). Source: anthropic.com/pricing.」

これらの workflows 向け

ユーザーが MoClaw 上で Web Search and Fetch によって自動化する workflows。

Use case

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.