Welchen Suchanbieter verwenden Sie?

Wir rotieren zwischen Anbietern (Brave, SerpAPI, Tavily) für Ausfallsicherheit und Qualität. Die Ergebnisse werden auf ein einheitliches Schema normalisiert, bevor das Modell sie sieht.

Kann es Seiten hinter einem Login lesen?

Fetch nicht – das verwendet einen nicht authentifizierten HTTP-Client. Für Login-gesperrte Seiten nutzen Sie Browser Control, das ein echtes Chromium mit Ihrer gespeicherten Sitzung startet.

Wie aktuell sind die Daten?

Suchergebnisse sind in Echtzeit. Abgerufene Seiten werden live geladen, nicht gecacht, sodass das, was Sie sehen, dem entspricht, was aktuell auf der Seite steht.

Was ist mit Paywall-Seiten?

Fetch liest, was der Publisher ausliefert; einige Paywall-Seiten geben nur einen Teaser zurück. Wir umgehen keine Paywalls. Für Recherche-tauglichen Zugang verweisen Sie auf Open-Access-Spiegel oder nutzen Sie Deep Research mit Festlegung akademischer Quellen.

Tools & Automatisierung

Web Search and Fetch

Durchsuchen Sie das offene Web und lesen Sie jede URL, mit Quellenangaben.

Zwei grundlegende Tools, auf die jeder Chat Zugriff hat. Web Search führt eine echte Suchanfrage aus und gibt gerankte Ergebnisse zurück. Fetch lädt jede URL und liest sie sauber ein. Kombiniert ermöglichen sie es MoClaw, Fragen zu aktuellen Informationen zu beantworten – Nachrichten, Preise, Doku, Code-Repos – ohne den Chat zu verlassen.

Kostenlos testen Alle Integrationen

So funktioniert es

3 Schritte, um Web Search and Fetch einzubinden — ohne Engineering-Aufwand.

1

Stellen Sie eine Frage, die das Web benötigt

'Wie sind die aktuellen Preise für AWS RDS?', 'Lies diese Doku-Seite und fasse sie zusammen', 'Was haben sie heute beim Apple-Event angekündigt?'
2

MoClaw führt Suche und Fetch nach Bedarf aus

Es könnte suchen, um Kandidaten-URLs zu finden, einige davon abrufen und dann synthetisieren. Quellenangaben sind inline, sodass Sie die Quelle jeder Behauptung überprüfen können.
3

Für quellenübergreifende Recherchen nutzen Sie Deep Research

Suche und Fetch eignen sich für 1 bis 3 Quellen. Für 10+ Quellen oder einen strukturierten Bericht mit Gegenprüfung ist Deep Research das richtige Tool.

Probiere zu sagen

Echte Prompts, die du in Web Search and Fetch einfügen kannst.

› Wie ist der aktuelle Preis einer 2-TB-SSD bei Amazon, und ist sie günstiger als vor 6 Monaten?
› Lies die Anthropic-API-Preisseite und sag mir den gecachten vs. ungecachten Input-Tarif für Sonnet 5.
› Finde das GitHub-Repo für langchains Postgres-Vector-Store und lies mir die README vor.

Schritt-für-Schritt-Demo

Was tatsächlich passiert, wenn du den Prompt sendest.

Prompt 01 3 Schritte

“Lies die Anthropic-API-Preisseite und sag mir den gecachten vs. ungecachten Input-Tarif für Sonnet 5.”

Was MoClaw tut

1 Sucht nach 'Anthropic API pricing site:anthropic.com'.
2 Ruft das Top-Ergebnis (anthropic.com/pricing) ab und liest die Modelltabelle.
3 Extrahiert die Sonnet-5-Zeile: Input 3 $ pro 1 Mio. Tokens, gecachter Input 0,30 $ pro 1 Mio. (90 % günstiger).

Ergebnis

Antwortet: 'Sonnet 5 kostet ungecacht 3 $ pro Million Input-Tokens, gecacht 0,30 $ pro Million – ein Rabatt von 90 %. Cache-Writes werden mit 3,75 $ pro Million abgerechnet (ein Aufschlag von 25 % gegenüber ungecacht). Quelle: anthropic.com/pricing.'

Für diese Workflows gebaut

Workflows, die Nutzer mit Web Search and Fetch in MoClaw automatisieren.

Use Case

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.