Инструменты и автоматизация

Deep Research

Исследуйте по источникам, затем напишите отчёт.

Задайте вопрос, который требует большего, чем ответ за один заход. Deep Research просматривает веб в песочнице, читает десяток источников, следует по сноскам, перекрёстно проверяет утверждения и пишет структурированный отчёт со встроенными ссылками. Та же модель, тот же чат, просто с указанием не торопиться.

Попробовать бесплатно Все интеграции

Как это работает

3 шага, чтобы подключить Deep Research, без инженерной настройки.

  1. 1

    Задайте исследовательский вопрос

    Сформулируйте его так, как для исследователя-аналитика. «Насколько велик европейский рынок зарядки электромобилей и кто три ведущих игрока?» Избегайте вопросов с ответом да или нет.

  2. 2

    Просмотрите план

    MoClaw показывает запланированный список просмотра перед началом. Утвердите его или скорректируйте охват: «добавь академические источники», «пропусти новости старше 2024», «ограничь 15 источниками».

  3. 3

    Прочитайте отчёт

    Через 5–30 минут вы получаете структурированный отчёт в markdown с кратким резюме, встроенными ссылками на источники и сохранёнными отрывками, которые он извлёк.

Почему это важно

Обычный ответ в чате — это несколько сотен токенов. Deep Research — это другой режим. Модель тратит от 5 до 30 минут на просмотр живых источников, делает заметки, уходит по ветвям и сводит изученное в структурированный отчёт.

За кулисами она порождает шаг планирования (о чём на самом деле вопрос?), шаг поиска (какие источники заслуживают доверия?), параллельный проход просмотра (прочитать 10–30 страниц, сохранить ключевые отрывки), шаг синтеза (сгруппировать по утверждениям, отметить расхождения) и шаг написания (структурированный markdown со встроенными ссылками).

Используйте это для: оценки размера рынка, где нужно триангулировать из нескольких аналитических отчётов; конкурентного анализа, где нужно собрать цены с дюжины сайтов; обзоров литературы, где нужно прочитать 20 аннотаций; проверки благонадёжности, где «является ли этот человек тем, за кого себя выдаёт» требует сверки с публичными записями.

Избегайте этого, когда достаточно одного поиска, когда ответ есть в ваших собственных файлах (используйте Files вместо этого) или когда нужны данные в реальном времени, которых не будет в открытом вебе (используйте инструменты API).

Попробуйте сказать

Реальные prompts, которые можно вставить в Deep Research.

  • › Исследуй мировой рынок домашней солнечной энергетики в 2026 году: размер, топ-5 игроков, региональный рост, регуляторные попутные факторы. 12–15 источников, фокус на последние 18 месяцев.
  • › Сравни Anthropic, OpenAI и Google в агентной автоматизации браузера. Цены, матрица возможностей, реальные кейсы клиентов. Ссылайся только на первоисточники.
  • › Найди все публичные судебные иски с участием Acme Corp с 2022 года. Исход, истец, суд, в простой таблице в конце.

Пошаговая демонстрация

Что на самом деле происходит после отправки prompt.

Prompt 01 5 шагов

“Сравни Anthropic, OpenAI и Google в агентной автоматизации браузера. Цены, матрица возможностей, реальные кейсы клиентов.”

Что делает MoClaw

  1. 1 Составляет план исследования с 9 источниками для проверки, включая официальную документацию каждого вендора, два аналитических отчёта и три кейса клиентов.
  2. 2 Подтверждает план с вами и позволяет добавить или удалить источники.
  3. 3 Порождает 3 параллельные сессии браузера, по одной на вендора. Читает документацию и извлекает уровни цен и флаги возможностей.
  4. 4 Подтягивает кейсы со страниц клиентов каждого вендора и одну независимую аналитическую статью. Перекрёстно сверяет утверждения (Anthropic утверждает X, документация OpenAI отвечает Y).
  5. 5 Пишет структурированный отчёт в markdown со сравнительной таблицей и встроенными ссылками на источники.
Результат

Через 17 минут вы получаете отчёт под названием «Агентная автоматизация браузера: Anthropic vs OpenAI vs Google». Краткое резюме вверху. Сравнительная таблица с 14 строками (цены, макс. параллельных сессий, токены зрения и т. д.). Резюме 6 кейсов. 22 встроенные ссылки на первоисточники. Сохранённые отрывки сворачиваются внизу.

Создано для этих workflows

Workflows, которые пользователи автоматизируют с Deep Research в MoClaw.

Use case

Automate Research With AI

Run recurring research workflows that collect sources, filter noise, and deliver a readable brief before you open your laptop.

Use case

AI Research Assistant For Recurring Briefings

Get an AI research assistant that collects sources, filters weak signals, and hands you a concise brief instead of a pile of tabs.

Deep Research integration for busy teams and founders

Teams that commonly use Deep Research with MoClaw workflows.

Audience

Solo Founders

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

SaaS, Shopify/Etsy, bootstrappers

Audience

Professionals

Managers, operators, recruiters, consultants

Managers, operators, recruiters, consultants

Audience

Marketers

Content, growth, and brand teams

Content, growth, and brand teams

Audience

Sales Teams

SDRs, AEs, and founders who sell

SDRs, AEs, and founders who sell

Audience

Developers & Builders

Indie hackers and agent builders

Indie hackers and agent builders

Audience

Researchers & Analysts

Academics, market and policy analysts

Academics, market and policy analysts

Audience

Educators

Teachers, instructors, curriculum designers

Teachers, instructors, curriculum designers

Audience

Product Managers

PMs turning scattered signal into decisions

PMs turning scattered signal into decisions

Audience

Customer Support

Support and customer success teams

Support and customer success teams

Хорошо сочетается с

Интеграции, которые часто подключают вместе с Deep Research.

Notion

Используйте знания workspace внутри MoClaw.

Obsidian

Задействуйте всё своё хранилище Obsidian прямо внутри MoClaw.

Web Search and Fetch

Ищите в открытом вебе и читайте любой URL, со ссылками.

Bash and Code

Выполняйте любую команду оболочки. Запускайте любой скрипт. Как разработчик с настоящим терминалом.

FAQ

Короткие ответы о цене, privacy и limits.

Сколько времени занимает Deep Research?
Обычно 5–15 минут для умеренного охвата, до 30 минут для межисточниковых расследований. Вы можете уйти из чата и вернуться; отчёт появится в треде, когда будет готов.
Сколько кредитов он использует?
5–50 кредитов за запуск в зависимости от охвата, в основном за счёт того, сколько страниц прочитано. Шаг планирования показывает прогнозируемую стоимость в кредитах до начала.
Надёжны ли источники?
MoClaw оценивает источники на шаге планирования и по умолчанию пропускает домены низкого качества. Вы можете переопределить список источников или закрепить конкретные домены до начала.
Могу ли я закрепить Deep Research на конкретных доменах?
Да. Добавьте «обходи только harvard.edu, nih.gov и arxiv.org» в ваш промпт, и планировщик это учтёт.
Как выглядит формат вывода?
Markdown с разделами H2, встроенными ссылками на источники и приложением сохранённых отрывков. Вместо этого вы можете попросить презентацию, таблицу или краткое резюме.

Попробуйте MoClaw бесплатно.

1 000 credits в месяц или используйте свой key для неограниченного использования.

Начать бесплатно

Отмена в любой момент