聊天平台

面向 AI Agent 的 Lark 集成

在 Lark 消息和群组里的你的 AI。

把 MoClaw 添加到你的 Lark 工作区,像给同事发消息一样和它聊天。支持一对一聊天、群聊,以及作为侧边栏嵌入 Lark Docs。与 MoClaw 网页应用共享相同的记忆、相同的技能、相同的文件。

工作方式

3 步接入 Lark,无需工程配置。

  1. 1

    在 Lark 管理后台安装

    工作区管理员从 Lark App Directory 安装 MoClaw,或上传 manifest。大约 2 分钟。

  2. 2

    绑定你的账户

    在 Lark 里打开 MoClaw bot 并点击“连接”。一键绑定,无需复制粘贴 token。

  3. 3

    聊天或召唤

    给 MoClaw 发一条私信,或在任何已添加它的群聊里 @提及它。

团队为什么在 Lark 里运行 MoClaw

Lark 把聊天、文档和审批都放在同一个工作区里,所以 AI agent 所需的上下文通常就在一条消息或一份文档之外。MoClaw 接入 Lark,使它能在你的团队本来就在协作的地方工作,而不是把人拉进又一个工具。

直接给 MoClaw 发消息,或把它加进群组,让它总结讨论、带着上下文话题串起草回复、推送定时简报,并处理聊天中共享的文件。同一个 MoClaw 账户带着一份共享记忆,让对话在 Lark、网页端、Slack 和 Telegram 之间贯通,因此在 Lark 群里发起的工作可以在任何地方收尾。

对于以 Lark 为标准工具的团队来说,这让日常总结、交接和周期性更新都留在工作区内,而不是散落在各个应用里。

可以这样说

可以直接复制到 Lark 的真实 prompts。

  • 总结这个群组最近 50 条消息里达成的决定,并发回群里。
  • 从 Lark Docs 里昨天全员会议的逐字稿中提取行动项,并把每一项分派给对应负责人。
  • 每个工作日早上 9 点,给团队发一份夜间 Slack 和邮件的摘要。

分步演示

发送 prompt 后实际会发生什么。

Prompt 01 4 步

“从 Lark Docs 里昨天全员会议的逐字稿中提取行动项,并把每一项分派给对应负责人。”

MoClaw 会做什么

  1. 1 打开链接的 Lark Doc 逐字稿。
  2. 2 解析逐字稿,按发言人识别出行动项。
  3. 3 将负责人姓名与 Lark 通讯录交叉比对,把每个行动项匹配到一个真实账户。
  4. 4 起草一份包含行动项、负责人和截止日期的 Lark Doc 表格。
结果

在聊天里回复:“已提取 12 个行动项。创建了 Lark Doc《全员会议行动项 2026-04-25》,并分享给 7 位负责人。每位负责人都收到了一条 Lark 提及。需要我在每个截止日期前一天再加上提醒吗?”

Prompt 02 3 步

“每个工作日早上 9 点,给团队发一份夜间 Slack 和邮件的摘要。”

MoClaw 会做什么

  1. 1 通过 Cron 安排一条每天早上 9 点的 Lark 群消息。
  2. 2 拉取夜间未读的 Slack 话题串,以及按优先级排序的前 5 封邮件。
  3. 3 撰写一条不超过 200 字的 Lark 群消息。
结果

每个工作日早上 9 点,团队群都会收到一份清爽的摘要:“夜间:3 件事需要关注。1)Sara 在 #design 里关于鉴权的问题需要指定负责人。2)中国发布的演示稿已可评审。3)Nick 被 staging 数据库卡住了。无严重告警。”

FAQ

关于价格、隐私和限制的快速回答。

这对 Lark 和飞书工作区都适用吗?
是的。MoClaw 在 Lark(国际版)和飞书(中国版)工作区上都能用,安装流程相同。
MoClaw 能读取 Lark Docs 吗?
可以,当你在聊天里分享文档链接,或把 MoClaw bot 作为协作者邀请进文档时即可。
它包含在我的 MoClaw 套餐里吗?
是的。每个套餐都包含 Lark,免费档也不例外。用量会从你正常的额度(credit)或你的 BYOK 密钥中扣除。
跨地区的数据是如何处理的?
Lark 消息会保留在 Lark 各地区的基础设施内。发送给 MoClaw 的数据使用 TLS,并路由到你注册时所选的地区。

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